DATOS DEL PUESTO Supervisa (Total) PRINCIPALES ROLES Y RESPONSABILIDADES OBJETIVO Diseñar, desarrollar e implementar modelos de machine learning y soluciones de ciencia de datos que permitan extraer valor de los datos para apoyar la toma de decisiones estratégicas, alineadas con las necesidades del área de Operaciones y Servicio al Cliente. Asegura la transformación de datos en insights accionables que mejoren procesos, productos y experiencia del cliente. Funciones 1.
- Diseñar y desarrollar modelos de Machine Learning mediante Python o R (indispensable), enfocados en optimizar procesos de atención al cliente, operación y gestión de servicios, asegurando soluciones eficientes y escalables. 2.
- Analizar y transformar grandes volúmenes de datos provenientes de las áreas de Operaciones y Servicio a Clientes, generando datasets limpios y consistentes que sirvan de base para los modelos predictivos. 3.
- Establecer bases analíticas comunes y gobierno de datos operativo, proponiendo lineamientos y buenas prácticas que garanticen la consistencia y trazabilidad de la información en toda la cadena de valor. 4.
- Colaborar directamente con líderes funcionales y operativos para traducir problemas del negocio en soluciones analíticas concretas, asegurando la alineación de los modelos con los objetivos operativos. 5.




- Desarrollar dashboards interactivos y reportes ejecutivos en Tableau y/o Power BI que comuniquen hallazgos principal de manera clara para diferentes niveles de la organización. 6.
- Evaluar y ajustar el desempeño de modelos predictivos, aplicando pruebas y mejoras continuas para maximizar su precisión, valor de negocio y facilidad de implementación. 7.
- Impulsar una cultura basada en datos en operaciones, promoviendo el uso de analítica avanzada como base para la mejora continua y la innovación en servicios. 8.
- Mantenerse actualizado en técnicas de ciencia de datos y ML, compartiendo aprendizajes y tendencias con el equipo de operaciones y servicio. REQUERIMIENTOS Disponibilidad para viajar Escolaridad
• Licenciatura Área de Formación Licenciatura o Ingeniería en Ciencia de Datos, Matemáticas Aplicadas, Estadística, Actuaría, Computación o áreas afines. Conocimientos Especiales y/o Certificaciones Programación en Python (pandas, scikit-learn, NumPy, etc.). Conocimiento en R para análisis estadístico. SQL para extracción y manipulación de datos. Visualización de datos con Tableau y/o Power BI. Pensamiento estratégico y analítico, Capacidad de estructurar y gobernar procesos analíticos, Adaptabilidad y trabajo transversal. Comunicación clara con públicos técnicos y no técnicos Certificaciones en Ciencia de Datos, Business Analytics Nivel de Inglés AVANZADO: Traduce al Inglés Experiencia Nivel de Experiencia
• 3
- 5 años

📌 ESPECIALISTA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS (Ciudad de México)
🏢 Seguros Monterrey New York Life
📍 Ciudad de México