Estamos buscando un DevOps / Platform Engineer altamente técnico para unirse a una empresa innovadora enfocada en el desarrollo de productos de Inteligencia Artificial utilizados por clientes empresariales. Esta posición será responsable de diseñar, construir y operar la infraestructura que soporta aplicaciones críticas en producción, asegurando escalabilidad, confiabilidad, seguridad y velocidad de entrega a través de prácticas modernas de DevOps, GitOps e Infrastructure as Code. Buscamos a una persona con experiencia real operando plataformas cloud-native, Kubernetes en producción y automatización de infraestructura en entornos dinámicos y de ágil crecimiento. Responsabilidades
• Diseñar, desplegar y mantener plataformas cloud escalables y seguras.
• Administrar y optimizar clústeres de Kubernetes en producción.
• Implementar y mantener prácticas GitOps utilizando ArgoCD.
• Automatizar infraestructura utilizando Terraform.
• Construir y optimizar pipelines CI/CD utilizando GitHub Actions.
• Gestionar entornos AWS y servicios asociados.
• Implementar estrategias de observabilidad, monitoreo y alertamiento.
• Gestionar secretos y configuraciones mediante herramientas como SOPS.
• Participar en actividades de troubleshooting y resolución de incidentes en producción.
• Colaborar con equipos de desarrollo para mejorar procesos de despliegue y operación.
• Mejorar continuamente la confiabilidad, disponibilidad y seguridad de la plataforma. Requisitos Indispensables
• 4+ años de experiencia como:
• DevOps Engineer
• Platform Engineer
• Site Reliability Engineer (SRE)
• Cloud Infrastructure Engineer
• Experiencia sólida administrando Kubernetes en producción.
• Experiencia implementando Infrastructure as Code con Terraform.
• Experiencia trabajando con AWS.




• Experiencia creando y manteniendo pipelines CI/CD.
• Inglés profesional para colaborar con equipos internacionales.
• Capacidad para trabajar de manera autónoma en entornos de alta velocidad. Experiencia Técnica Requerida Kubernetes
• Administración de clústeres Kubernetes en producción.
• Networking, ingress, services y storage.
• Helm Charts.
• Troubleshooting de workloads.
• Escalamiento y optimización. GitOps
• ArgoCD.
• Gestión de releases mediante GitOps.
• Estrategias de despliegue seguras. Cloud
• AWS.
• EKS.
• EC2.
• IAM.
• VPC.
• RDS.
• S3. Infrastructure as Code
• Terraform.
• Modularización de infraestructura.
• Automatización de ambientes. CI/CD
• GitHub Actions.
• Automatización de pruebas.
• Build pipelines.
• Deployment pipelines. Seguridad
• Gestión de secretos.
• SOPS.
• Buenas prácticas de acceso e infraestructura. Experiencia Deseable
• Experiencia soportando plataformas de IA o Machine Learning.
• Docker.
• Prometheus.
• Grafana.
• Loki.
• OpenTelemetry.
• Service Mesh.
• Multi-cluster Kubernetes.
• Cost Optimization en AWS.
• Alta disponibilidad y disaster recovery. Perfil Ideal Buscamos una persona que:
• Haya operado infraestructura crítica en producción.
• Tenga experiencia resolviendo incidentes complejos.
• Disfrute automatizar procesos manuales.
• Se sienta cómoda en ambientes startup.
• Tenga mentalidad de ownership y mejora continua.
• Pueda trabajar de forma independiente y tomar decisiones técnicas. Lo que más valoramos ✅ Kubernetes en producción ✅ Clústeres autogestionados ✅ ArgoCD y GitOps ✅ Terraform ✅ AWS ✅ GitHub Actions ✅ Infrastructure as Code ✅ Troubleshooting en producción ✅ Inglés profesional ✅ Mentalidad startup

📌 DevOps / Platform Engineer (Ciudad de México)
🏢 Tmc Mexico
📍 Ciudad de México