Ubicación:
Toluca Modalidad: Híbrida

Horario:
Lunes a Viernes, 8:00 a.m. a 5:00 p.m. Idioma: Inglés Intermedio

Descripción del puesto
Buscamos un(a) Analista de Datos / Business Intelligence orientado(a) al análisis y visualización de información para apoyar la toma de decisiones dentro de las áreas de Soporte, Asset Management y Soporte On Site. La persona será responsable de transformar datos en información accionable mediante reportes, dashboards e indicadores que permitan identificar tendencias, oportunidades de mejora, niveles de servicio y tiempos de respuesta. Responsabilidades
• Diseñar y desarrollar dashboards e informes ejecutivos.
• Analizar grandes volúmenes de información provenientes de operaciones de soporte y gestión de activos.
• Monitorear indicadores de desempeño (KPIs), SLAs y tiempos de respuesta.
• Identificar tendencias, riesgos y oportunidades de mejora en los procesos.
• Generar reportes para la toma de decisiones del negocio.
• Realizar consultas y extracción de información desde bases de datos.
• Garantizar la calidad, integridad y consistencia de los datos.
• Colaborar con equipos de soporte,



operaciones y gestión de activos para generar insights de negocio. Requisitos Obligatorios
• Licenciatura concluida en Sistemas, Informática, Ingeniería, Matemáticas, Estadística o carreras afines.
• Experiencia en análisis de datos y Business Intelligence.
• Manejo avanzado de Power BI.
• Experiencia en SQL.
• Excel avanzado.
• Conocimiento en visualización de datos y construcción de dashboards.
• Capacidad para analizar métricas de soporte, asset management y soporte on site.
• Inglés intermedio.
• Historial crediticio favorable (Buró de Crédito en verde).
• Elegible para contratación de acuerdo con las políticas de validación de rehires de HSBC. Deseable
• Experiencia utilizando Proton.
• Conocimiento de procesos de Service Desk, soporte técnico y gestión de activos. Competencias
• Pensamiento analítico.
• Atención al detalle.
• Orientación a resultados.
• Resolución de problemas.
• Comunicación efectiva.
• Trabajo en equipo.

📌 Data analyst (Ciudad de México)
🏢 Unisys
📍 Ciudad de México