Machine learning y evaluación de modelos

Ingeniería Guadalajara · presencial Jornada completa

Un agente que opera tiene que demostrar que decide bien. Diseñas cómo se mide: casos de prueba, conjuntos de evaluación, métricas y el umbral a partir del cual un agente puede pasar de proponer a ejecutar.

El rol
Construir conjuntos de evaluación con casos reales de operación.
Medir aciertos, errores, costo y tiempo de cada agente.
Comparar modelos y configuraciones con método, no con impresiones.
Definir los umbrales que permiten subir de nivel de autonomía.

Tus primeros 90 días
30 días

Conoces los agentes y sus bitácoras; mides uno de punta a punta.
60 días

Construyes la evaluación que corre antes de cada cambio de un agente.
90 días

Una decisión de autonomía se toma con tus números.

Stack y herramientas





Python SQL APIs de modelos de lenguaje pgvector

Lo que buscamos
Estadística y método experimental con soltura.
Python para analizar y automatizar evaluaciones.
Desconfías de un número hasta saber de dónde sale.
Explicas un resultado a quien no es técnico.
Evaluación de modelos de lenguaje.
Experiencia con datos de operación.

Cómo es trabajar aquí

Lo que construyes entra a productos que operan organizaciones reales. Trabajas directo con los fundadores, sin capas entre tu código y producción, y con la misma regla que ponemos a la inteligencia: lo crítico lo firma una persona.
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📌 Machine Learning Y Evaluación De Modelos Centro (Ciudad de México)
🏢 Nuvnext
📍 Ciudad de México