Buscamos un Data Architect / Lead Data Engineer para diseñar, implementar y escalar nuestra plataforma de datos e infraestructura analítica sobre Google Cloud Platform (GCP). Buscamos un perfil con sólida visión de arquitectura, gobierno de datos y mejores prácticas de ingeniería para garantizar soluciones eficientes, seguras y escalables. Requisitos técnicos Experiencia técnica principal:
• Ecosistema GCP: Dominio de BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer y Dataproc.
• Gobierno de Datos & Metadata: Experiencia con GCP Dataplex (capacidades de catálogo, metadatos, linaje y gobierno) o herramientas equivalentes.
• Seguridad & Observabilidad: Manejo de IAM, Cloud KMS, Secret Manager, Cloud Logging y Cloud Monitoring.
• Lenguajes de programación:



SQL nivel avanzado y experiencia sólida en al menos un lenguaje de ingeniería de datos (preferentemente Python).
• Modelado de Datos: Experiencia práctica en diseño estructural con herramientas como ER/Studio, ERwin, Sparx EA, Lucidchart o equivalentes.
• BI & Analytics: Experiencia a nivel de arquitectura e integración de herramientas como Looker, Power BI o plataformas afines. Deseable:
• Manejo de frameworks ELT modernos (dbt, Dataform o equivalentes).
• Estandarización de infraestructura como código (IaC) con Terraform u otra herramienta similar. ¿Qué ofrecemos?
• Sueldo competitivo
• Modalidad: Hibrida
- CDMX

📌 Arquitecto de Datos (Miguel Hidalgo)
🏢 QUALTOP
📍 Miguel Hidalgo