Requisitos Requerido – Habilidades TécnicasProfesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencia de Datos, Ingeniería Informática o carreras afines.Mínimo 4 años de experiencia como Data Engineer o en roles relacionados con ingeniería de datos.Experiencia sólida en diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos escalables.Experiencia avanzada trabajando con Snowflake.Experiencia desarrollando transformaciones de datos utilizando DBT.Experiencia implementando y administrando flujos de trabajo con Apache Airflow.Dominio de SQL para modelado, optimización y consulta de datos.Experiencia desarrollando procesos de datos con PySpark.Experiencia diseñando e implementando soluciones ETL y ELT.Experiencia integrando múltiples fuentes de datos estructurados y no estructurados.Conocimiento de principios de calidad, gobernanza y disponibilidad de datos.Experiencia optimizando almacenamiento, procesamiento y rendimiento de plataformas de datos.Experiencia utilizando herramientas de Inteligencia Artificial para desarrollo y productividad, incluyendo Claude Code.Requerido – Habilidades BlandasPensamiento analítico y orientación a la resolución de problemas.Capacidad para trabajar en entornos dinámicos y de ágil crecimiento.Excelentes habilidades de comunicación técnica y funcional.Capacidad para trabajar de forma autónoma y colaborativa.Orientación a resultados y cumplimiento de objetivos.Capacidad para gestionar múltiples prioridades simultáneamente.Proactividad y enfoque en mejora continua.Compromiso con la calidad,



confiabilidad y escalabilidad de los datos.Deseable (Habilidades Técnicas)Experiencia trabajando en entornos Cloud.Conocimiento de arquitecturas modernas de Data Warehouse y Data Lake.Experiencia en automatización y monitoreo de pipelines de datos.Experiencia implementando marcos de gobernanza y calidad de datos.Conocimiento de herramientas adicionales de orquestación e integración de datos.Responsabilidades (Actividades a desempeñar)Diseñar, construir y mantener la infraestructura necesaria para recopilar, almacenar y procesar grandes volúmenes de datos.Desarrollar y optimizar pipelines de datos escalables y confiables.Diseñar e implementar procesos ETL/ELT eficientes para diferentes fuentes de información.Integrar múltiples fuentes de datos garantizando consistencia y disponibilidad.Modelar, transformar y preparar datos para análisis, reportes y consumo de negocio.Administrar y optimizar soluciones basadas en Snowflake.Implementar y mantener transformaciones de datos utilizando DBT.Administrar flujos de orquestación y programación con Apache Airflow.Garantizar la calidad, accesibilidad, confiabilidad, escalabilidad y disponibilidad de los datos.Monitorear y optimizar el rendimiento de procesos, consultas y almacenamiento.Colaborar con equipos de negocio, analítica y desarrollo para habilitar soluciones basadas en datos.Promover buenas prácticas de ingeniería de datos y mejora continua dentro del equipo.Idiomas requeridosInglés: Avanzado.Información adicionalUbicaciónMéxicoCondiciones especialesExperiencia obligatoria en Snowflake, DBT, Airflow, SQL y PySpark.Experiencia sólida diseñando e implementando pipelines de datos y procesos ETL/ELT.Conocimiento de buenas prácticas de calidad, disponibilidad y escalabilidad de datos.Experiencia integrando múltiples fuentes de información en entornos empresariales.Inglés avanzado obligatorio.Experiencia utilizando herramientas de IA para desarrollo y productividad, incluyendo Claude Code.Perfil orientado a la construcción de soluciones de datos robustas, escalables y de alto rendimiento.#J-18808-Ljbffr

📌 Data Engineer Sr (Ciudad de México)
🏢 SOFTTEK
📍 Ciudad de México