Reclutador: Victor Beltran

Ubicación de la posición: Cualquier estado de México (De preferencia Cdmx)

Modalidad de trabajo: Híbrido

Industria – Sector: Inteligencia Artificial / Machine Learning / Cloud Computing / Data & Analytics

Tus funciones:

- Diseñar plataformas empresariales de Inteligencia Artificial y Machine Learning de extremo a extremo.
- Definir arquitecturas de MLOps, LLMOps y DataOps para entornos empresariales.
- Diseñar e implementar soluciones de Generative AI y Agentic AI.
- Liderar iniciativas de IA desde la conceptualización hasta producción.
- Diseñar arquitecturas RAG (Retrieval Augmented Generation).
- Implementar soluciones basadas en LLMs para automatización y asistentes inteligentes.
- Definir estrategias de gobierno, seguridad y observabilidad para plataformas de IA.
- Diseñar plataformas de datos basadas en arquitecturas Lakehouse, Data Mesh y Data Fabric.
- Implementar pipelines de entrenamiento, validación y despliegue de modelos.
- Diseñar procesos de monitoreo, retraining y detección de drift en modelos productivos.
- Liderar workshops, discovery sessions y sesiones de arquitectura con clientes.
- Traducir objetivos de negocio en soluciones tecnológicas basadas en IA.
- Definir roadmaps de adopción de Inteligencia Artificial y transformación digital.
- Liderar equipos de Data Science, Data Engineering y MLOps.
- Supervisar despliegues productivos de modelos y soluciones GenAI.
- Definir estándares y mejores prácticas de desarrollo para plataformas AI Enterprise.
- Colaborar con áreas ejecutivas y stakeholders de negocio.
- Participar en procesos de preventa, definición de soluciones y arquitectura empresarial.
- Impulsar iniciativas de innovación tecnológica basadas en IA.
- Garantizar escalabilidad, resiliencia y eficiencia operativa de las plataformas implementadas.

Conocimientos y experiencia necesaria:

- 4 años de experiencia en tecnología.




- 5 años de experiencia en arquitectura de soluciones.
- 3 años de experiencia en Inteligencia Artificial Generativa y MLOps.
- Experiencia liderando proyectos de IA en producción.
- Machine Learning supervisado.
- Machine Learning no supervisado.
- Forecasting.
- Modelos de clasificación.
- Modelos de regresión.
- Clustering.
- Generative AI.
- GPT.
- Claude.
- Gemini.
- Llama.
- Agentic AI.
- LangChain.
- LangGraph.
- Semantic Kernel.
- CrewAI.
- AutoGen.
- Model Context Protocol (MCP).
- Multi-Agent Systems.
- Arquitecturas RAG.
- Embeddings.
- Chunking.
- Vector Search.
- Pinecone.
- Weaviate.
- Azure AI Search.
- Elasticsearch.
- MLflow.
- DVC.
- Model Registry.
- Azure Machine Learning.
- Azure OpenAI.
- Azure AI Foundry.
- Azure Data Factory.
- Azure Databricks.
- Azure Synapse Analytics.
- AWS Bedrock.
- AWS Lambda.
- Amazon EKS.
- BigQuery.
- Google Kubernetes Engine (GKE).
- Arquitecturas AI Platform.
- AI Factory.
- Arquitecturas Lakehouse.
- Data Mesh.
- Data Fabric.

Habilidades

Liderazgo técnico estratégico, pensamiento arquitectónico, visión empresarial, gestión de stakeholders ejecutivos, capacidad de influencia y negociación, comunicación efectiva con áreas de negocio y tecnología, resolución de problemas complejos.

Tu carrera en Capgemini

- Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini.
- Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales,



técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas.
- Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado.
- Capgemini ofrece una compensación competitiva y ventajas superiores a los de Ley.
- Nuestras oficinas centrales están en París, Francia y tenemos presencia en más de 50 países. Somos más de 340 mil profesionales en México, ubicados en Ciudad de México, Aguascalientes y Monterrey.
- Capgemini ha desarrollado metodologías propias a nivel global: Collaborative Business Experience y Rightshore.

Te encantará trabajar en Capgemini porque:

- Ofrecemos una experiencia única de reclutamiento y onboarding, y te ayudamos a construir las bases de tu carrera y habilidades profesionales.
- Proveemos un ambiente de trabajo colaborativo basado en nuestros 7 valores: Honestidad, Audacia, Confianza, Libertad, Espíritu de Equipo, Modestia y Diversión.
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“En Capgemini México, el objetivo es atraer al mejor talento y lograr un ambiente laboral diverso e inclusivo por lo que no se discrimina por motivo de raza, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género o cualquier otra característica propia de la persona. Todas las solicitudes son bienvenidas y serán consideradas para concurso con base en el mérito del candidato contra el trabajo y/o la experiencia para el puesto. Por motivos de validación, usaremos de manera segura tus datos incluyendo pero no limitado a tu imagen en video o screenshots durante los procesos de selección, contratación y/o On boarding , para tu seguridad, puedes revisar nuestro aviso de privacidad en: https://www.capgemini.com/mx-es/aviso-de-privacidad-para-candidatos-a-ocupar-una-vacante/

📌 Enterprise AI o MLOps Architect (México)
🏢 Capgemini
📍 México