Senior AI Engineer | AI Agents & Data Engineering (Ciudad de México)

Senior AI Engineer | AI Agents & Data Engineering (Ciudad de México)

06 nov
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Codifin
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Ciudad de México

06 nov

Codifin

Ciudad de México

Senior AI Engineer | AI Agents & Data Engineering

- Ubicación: Ciudad de México (Santa Fe)
- Modalidad: Híbrida (3 días presencial y 2 días remoto)
- Sueldo: $70,000 – $100,000 MXN brutos mensuales

Sobre la posición

Buscamos un Senior AI Engineer especializado en ingeniería de datos e inteligencia artificial, que quiera participar en la construcción de soluciones tecnológicas basadas en agentes inteligentes, modelos de inferencia y procesamiento de información.

La posición tendrá un papel fundamental en el diseño, desarrollo y operación de sistemas de IA en producción, transformando grandes volúmenes de información en resultados confiables, evaluables y trazables.

Trabajarás de cerca con los equipos de Tecnología, Data y Producto, participando en decisiones de arquitectura y desarrollo dentro de un entorno dinámico, de alta autonomía y con mentalidad startup.

Responsabilidades

- Diseñar y desarrollar pipelines de extracción estructurada de información utilizando LLMs.
- Construir e implementar agentes de IA para análisis de información, consultas basadas en evidencia y automatización de procesos.
- Desarrollar soluciones RAG, sistemas de recuperación de información y búsqueda vectorial.
- Implementar modelos de scoring, señales y features en colaboración con equipos de Data.
- Diseñar frameworks de evaluación para medir la calidad de modelos y agentes, detectar alucinaciones y prevenir regresiones.
- Optimizar servicios de inferencia considerando latencia, costos, monitoreo y selección de modelos.
- Desplegar e integrar soluciones de IA con infraestructura AWS, APIs y pipelines de datos.




- Garantizar la trazabilidad, seguridad y aislamiento de información entre diferentes clientes.
- Participar en decisiones de arquitectura, revisión de código y documentación técnica.

Requisitos indispensables

- 6 años de experiencia cualificado en ingeniería de software, datos, Machine Learning o Inteligencia Artificial, con sistemas implementados en producción.
- Mínimo 2 años de experiencia en Venture Capital, Private Equity, fintech de inversión, plataformas de datos financieros o soluciones tecnológicas para analistas e inversionistas.
- Experiencia comprobable desarrollando y operando agentes de IA en producción.
- Conocimiento de orquestación de agentes, herramientas, MCP, extracción estructurada y control de costos.
- Uso cotidiano de Claude Code, Cursor o herramientas equivalentes de desarrollo asistido por IA.
- Dominio avanzado de Python y sólidos conocimientos de SQL.
- Experiencia con PostgreSQL, recuperación de información y bases de datos vectoriales.
- Experiencia desarrollando soluciones con LLMs, RAG, function calling y validación de resultados.
- Experiencia evaluando modelos y agentes mediante datasets etiquetados, métricas, pruebas de regresión y análisis de errores.




- Experiencia desplegando servicios de IA en AWS o infraestructura cloud equivalente.
- Español nativo o profesional e inglés suficiente para documentación técnica y comunicación profesional.

Importante: Se requiere experiencia verificable en el sector financiero/de inversión y al menos dos referencias profesionales que puedan validar la experiencia y participación en proyectos del sector.

Conocimientos deseables

- Modelos de scoring, riesgo y análisis predictivo.
- Machine Learning, gradient boosting y calibración de modelos.
- Grafos de relaciones y resolución de entidades.
- AWS Bedrock, ECS Fargate, RDS y S3.
- FastAPI, NestJS y arquitecturas de microservicios.
- Experiencia en startups o equipos tecnológicos de alto crecimiento.

¿Qué ofrecemos?

- Sueldo de $70,000 a $100,000 MXN brutos mensuales, de acuerdo con experiencia.
- Modalidad híbrida en Ciudad de México (3 días en oficina y 2 días remotos).
- Participación directa en decisiones técnicas y arquitectura de soluciones de IA.
- Acceso a herramientas, modelos y recursos de infraestructura para experimentar y desarrollar.
- Colaboración cercana con equipos de tecnología, datos y producto.
- Oportunidad de asumir ownership sobre componentes estratégicos de IA en producción.

¿Te interesa el reto?

Si cuentas con experiencia construyendo sistemas de IA en producción y has participado en proyectos tecnológicos dentro del ecosistema de inversión, ¡nos gustaría conocerte!

Postúlate compartiendo tu CV actualizado y tu experiencia en proyectos relevantes.

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📍 Ciudad de México

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