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Nuestro cliente, una innovadora startup de análisis de datos con operaciones globales, busca un Ingeniero de Datos Senior para unirse a su equipo de forma 100% remota. Serás fundamental en el diseño, construcción y mantenimiento de nuestra infraestructura de datos escalable y de alto rendimiento. Trabajarás con grandes volúmenes de datos, desarrollando pipelines ETL/ELT eficientes y asegurando la calidad e integridad de los mismos. Este rol es clave para permitir que nuestros científicos de datos y analistas obtengan insights valiosos para la toma de decisiones estratégicas. Buscamos a un experto en Big Data y tecnologías de procesamiento de datos.

- Diseñar, construir y optimizar pipelines de datos robustos y escalables utilizando tecnologías como Spark y Kafka .
- Desarrollar y mantener data warehouses y data lakes, asegurando la eficiencia y accesibilidad de los datos.
- Implementar soluciones de ETL/ELT para la ingesta y transformación de datos de diversas fuentes.
- Colaborar estrechamente con científicos de datos y analistas para comprender sus necesidades y proporcionar datos de alta calidad.
- Monitorear el rendimiento de los sistemas de datos, identificar cuellos de botella y resolver problemas de manera proactiva.
- Garantizar la calidad,



consistencia y seguridad de los datos a lo largo de todo el ciclo de vida.
- Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos y arquitectura de datos.
- Dominio de lenguajes como Python o Scala y experiencia con Spark.
- Experiencia práctica con bases de datos SQL y NoSQL, así como con sistemas de almacenamiento en la nube (S3, ADLS).
- Conocimiento profundo de tecnologías de procesamiento Big Data y herramientas de orquestación (Airflow).
- Experiencia trabajando con proveedores de nube como AWS, Azure o GCP.
- Habilidad para trabajar de forma independiente y en equipos distribuidos remotamente .

Acerca del Puesto

Nuestro cliente, una innovadora startup de análisis de datos con operaciones globales, busca un Ingeniero de Datos Senior para unirse a su equipo de forma 100% remota. Serás fundamental en el diseño, construcción y mantenimiento de nuestra infraestructura de datos escalable y de alto rendimiento. Trabajarás con grandes volúmenes de datos, desarrollando pipelines ETL/ELT eficientes y asegurando la calidad e integridad de los mismos. Este rol es clave para permitir que nuestros científicos de datos y analistas obtengan insights valiosos para la toma de decisiones estratégicas. Buscamos a un experto en Big Data y tecnologías de procesamiento de datos.

Responsabilidades Clave

- Diseñar,



construir y optimizar pipelines de datos robustos y escalables utilizando tecnologías como Spark y Kafka .
- Desarrollar y mantener data warehouses y data lakes, asegurando la eficiencia y accesibilidad de los datos.
- Implementar soluciones de ETL/ELT para la ingesta y transformación de datos de diversas fuentes.
- Colaborar estrechamente con científicos de datos y analistas para comprender sus necesidades y proporcionar datos de alta calidad.
- Monitorear el rendimiento de los sistemas de datos, identificar cuellos de botella y resolver problemas de manera proactiva.
- Garantizar la calidad, consistencia y seguridad de los datos a lo largo de todo el ciclo de vida.

Requisitos

- Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos y arquitectura de datos.
- Dominio de lenguajes como Python o Scala y experiencia con Spark.
- Experiencia práctica con bases de datos SQL y NoSQL, así como con sistemas de almacenamiento en la nube (S3, ADLS).
- Conocimiento profundo de tecnologías de procesamiento de Big Data y herramientas de orquestación (Airflow).
- Experiencia trabajando con proveedores de nube como AWS, Azure o GCP.
- Habilidad para trabajar de forma independiente y en equipos distribuidos remotamente .

Incentivos

- Salario competitivo y paquetes de acciones.
- Oportunidad de trabajar completamente remoto desde cualquier lugar.
- Equipo de última generación y presupuesto para herramientas de desarrollo.
- Seguro médico completo y generoso tiempo libre remunerado.
- Cultura de innovación y aprendizaje continuo.

Acerca de la Posición

Nuestro cliente, una reco

📌 Ingeniero De Datos Ssis (San Pedro Tlaquepaque)
🏢 SOFTTEK
📍 San Pedro Tlaquepaque