ACTIVIDADES ESPECÍFICAS (Responsabilidades Principal):

- Desarrollar las capas de integración de datos (Recopilación, Limpieza y transformación)
- Automatización de procesos para la recopilación, transformación y análisis de datos de forma regular
- Diseñar la forma en que se extraerán los datos de sistemas de origen como CRM, ERP, etc
- Gestión de la calidad de los datos, definición de métricas e implementación de controles de calidad
- Optimización del rendimiento, indexación, particionamiento y optimización de consultas
- Documentación técnica y de usuario finales
- Mantenimiento, monitoreo y mejora continua de los procesos de ingeniería.
- Diseñar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) para transformar información de diversas fuentes en estructuras accesibles para analistas y científicos de datos.
- Automatizar procesos de ingesta.
- Colaborar estrechamente con analistas, científicos de datos y áreas de negocio para asegurar la disponibilidad y confiabilidad de la información.

PERFIL MINIMO DEL PUESTO AL MOMENTO DE CONTRATACIÓN Generales:

Edad: 20 a 40 años Género: Indistinto Estado Civil: Indistinto

Educación y Formación:

Ingeniero en Sistemas, Ciencias de la computación.

Experiencia:





Mínimo 2 a 4 años en diseño e implementación de pipelines de datos, bases de datos o arquitecturas analíticas.

Habilidades Interpersonales:

Pensamiento estructurado y capacidad de resolución de problemas complejos.

Atención al detalle y alto sentido de responsabilidad técnica. Colaboración efectiva en equipos multidisciplinarios. Capacidad de documentar y comunicar soluciones técnicas de manera clara.

Competencias técnicas del puesto:

Lenguajes de programación (Python, SQL, Scala o Java). Bases de datos relacionales (SQL Server) y NoSQL (MongoDB, Cassandra). Plataformas cloud (Azure Data Factory, AWS Glue, Google Dataflow, BigQuery, Snowflake). Conocimientos en modelado de datos, performance tuning y versionamiento de scripts (Git).

Conocimientos específicos:

Fundamentos de arquitectura de datos y diseño de data lakes/data warehouses. Procesamiento de datos en batch y en tiempo real. Seguridad, cifrado y manejo ético de datos personales. Deseable: conocimientos básicos de ciencia de datos y BI.

Valores deseables:

Servicio al cliente, Mejora continua, Productividad, Rentabilidad, Honestidad, Responsabilidad y Enfoque a la calidad.

Idioma:

Inglés básico

📌 Ing. de Datos Sr (Monterrey)
🏢 Your IT Pros
📍 Monterrey