Salario: $ 60,000 – $ 80,000

Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:Arquitecto de Inteligencia ArtificialIngles conversacional obligatorioPara laborar en CDMX, Monterrey, Querétaro y Guadalajara (3 días de manera presencial y 2 días home office)Esquema HibridoRequisitos técnicos indispensables- Experiencia en diseño de arquitecturas de software, soluciones cloud o plataformas de Inteligencia Artificial.- Conocimientos sólidos de Inteligencia Artificial, Machine Learning, Deep Learning y procesamiento de lenguaje natural (NLP).- Experiencia en arquitecturas de IA generativa y modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM).- Conocimiento de patrones de diseño para aplicaciones basadas en IA, incluyendo RAG, embeddings, búsqueda semántica y bases de datos vectoriales.- Experiencia con lenguajes de programación como Python y con APIs para integrar modelos y servicios de IA.- Conocimiento de frameworks y herramientas para el desarrollo de soluciones de IA, como LangChain, LlamaIndex, PyTorch, TensorFlow o equivalentes, de acuerdo con la plataforma utilizada.- Experiencia en plataformas cloud y sus servicios de Inteligencia Artificial, como Azure AI, Azure Machine Learning, Amazon Bedrock, Amazon SageMaker o Vertex AI.- Conocimientos de arquitectura de microservicios, APIs REST, integración de sistemas y servicios distribuidos.- Experiencia en diseño de soluciones escalables, resilientes y seguras para ambientes empresariales.- Conocimiento de prácticas MLOps/LLMOps, automatización de despliegues, versionamiento y monitoreo de modelos.- Conocimientos de seguridad, privacidad de datos, control de acceso y gobernanza de modelos de IA.- Capacidad para elaborar documentación técnica, diagramas de arquitectura y propuestas de solución.- Habilidades de comunicación para presentar decisiones arquitectónicas y explicar conceptos técnicos a audiencias técnicas y de negocio.Responsabilidades principales- Diseñar arquitecturas de soluciones de Inteligencia Artificial,



Machine Learning y Generative AI, alineadas con los requerimientos técnicos y objetivos del negocio.- Definir arquitecturas para el desarrollo, entrenamiento, evaluación, implementación y monitoreo de modelos de IA.- Diseñar e implementar soluciones basadas en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), incluyendo aplicaciones de IA generativa, asistentes virtuales y sistemas conversacionales.- Diseñar soluciones basadas en Retrieval-Augmented Generation (RAG), integración con bases de datos vectoriales y mecanismos de búsqueda semántica.- Evaluar y seleccionar modelos, frameworks, plataformas y servicios de IA de acuerdo con los requerimientos de rendimiento, escalabilidad, seguridad y costos.- Diseñar arquitecturas cloud para soluciones de IA utilizando servicios de proveedores como Microsoft Azure, AWS o Google Cloud, según las necesidades del proyecto.- Definir estrategias de integración de modelos de IA con aplicaciones empresariales, APIs, bases de datos, plataformas de datos y sistemas existentes.- Establecer buenas prácticas de MLOps y LLMOps para automatizar el ciclo de vida de los modelos, desde el desarrollo hasta su despliegue y mantenimiento.- Diseñar mecanismos de monitoreo, evaluación y observabilidad para medir la calidad, precisión, latencia, disponibilidad y costos de las soluciones de IA.- Implementar principios de seguridad, privacidad, protección de datos y gobernanza para garantizar el uso responsable de la inteligencia artificial.- Definir estrategias para la gestión de riesgos asociados con modelos de IA, incluyendo sesgos, alucinaciones,



exposición de información y resultados no confiables.- Colaborar con científicos de datos, ingenieros de Machine Learning, desarrolladores, arquitectos cloud y equipos de negocio para transformar necesidades empresariales en soluciones técnicas.- Elaborar diagramas de arquitectura, documentación técnica, lineamientos de diseño y estándares para el desarrollo de soluciones de IA.- Evaluar nuevas tecnologías, modelos y herramientas de Inteligencia Artificial para identificar oportunidades de innovación y mejora.- Liderar revisiones de arquitectura y brindar orientación técnica a los equipos involucrados en el desarrollo e implementación de soluciones de IA.- Optimizar el rendimiento y los costos de infraestructura, inferencia y consumo de modelos, garantizando soluciones eficientes y escalables.Conocimientos deseables- Experiencia en soluciones de IA generativa para entornos empresariales.- Conocimientos de agentes de IA, uso de herramientas (tool calling) y flujos de trabajo multiagente.- Experiencia en fine-tuning, evaluación y optimización de modelos de lenguaje.- Conocimientos de arquitecturas de datos, Data Lakes, Data Warehouses y pipelines de procesamiento de información.- Experiencia con Docker, Kubernetes y plataformas de orquestación de contenedores.- Conocimientos de CI/CD, Infrastructure as Code y automatización de infraestructura.- Experiencia en optimización de costos y rendimiento de modelos, incluyendo estrategias de caché, selección de modelos y control de consumo de tokens.- Familiaridad con marcos de gobernanza y uso responsable de la IA, así como con técnicas de evaluación de calidad y mitigación de riesgos.- Experiencia en proyectos de transformación digital, innovación tecnológica o modernización de plataformas empresariales.Ofrecemos:- Horario de Oficina- Esquema 100% nomina- Sueldo abierto a negociación de acuerdo a experiencia- Prestaciones de Ley- Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)

📌 Arquitecto de Inteligencia Artificial (Benito Juárez)
🏢 Capital Empresarial Horizonte
📍 Benito Juárez