MLOps Engineer Ingeniero de Operaciones de Machine Learning 100% Remoto | México | Inglés C1 | (5+ años)Construye y opera la plataforma que lleva modelos de Machine Learning e IA generativa desde el experimento hasta producción de forma reproducible, monitoreada, segura y eficiente en costos.¿Qué harás? · Diseñar pipelines de entrenamiento, validación y despliegue con CI/CD/CT.· Servir modelos e inferencia LLM a escala mediante APIs, batch o streaming.· Implementar registro de modelos, versionado de datos/features, reproducibilidad y gobernanza.· Monitorear deriva de datos/concepto, calidad, sesgos y costos; definir alertas y reentrenamiento.· Construir herramientas de autoservicio para científicos de datos, incluyendo entornos y GPUs bajo demanda.· Asegurar cumplimiento y seguridad de datos en flujos de ML, incluyendo PII, acceso y auditoría.Lo que buscamos · 5+ años en software/datos/DevOps y 2+ años operando modelos ML en producción.· Python avanzado, Docker, Kubernetes, Terraform y al menos una plataforma ML cloud.· MLflow o equivalente; Airflow, Prefect o Dagster.· Experiencia con GPU, inferencia de LLM y observabilidad.· Prometheus/Grafana, Evidently, Arize o similares.· Comprensión sólida del ciclo de vida y métricas de evaluación de modelos.Será un plus si tienes · AWS ML Specialty, Google Professional ML Engineer o CKA.· Feature stores como Feast/Tecton,



vector DBs y RAG en producción.· Banca/salud y requisitos de explicabilidad/auditoría.· Go o Rust para componentes de alto rendimiento.Tecnologías y herramientas Python · Kubernetes · Docker · Terraform · MLflow · Kubeflow/SageMaker/Vertex AI · Airflow · vLLM/KServe · Feast · Prometheus/Grafana · Evidently/Arize · AWS/GCP/AzureInglés y comunicación · Inglés C1 avanzado, validado durante el proceso de selección. Necesitamos comunicación fluida para reuniones, documentación técnica, diseño, negociación de prioridades y presentación de resultados con equipos de EE.UU.· Español nativo. La documentación, tickets y comunicación oficial del proyecto serán principalmente en inglés.Modalidad de trabajo · Trabajo 100% remoto desde México; no se requiere reubicación.· Traslape mínimo de 5 horas con horario Pacífico o Central de EE.UU. (por ejemplo, 9:00–14:00 PT).¿Cómo se medirá tu éxito? · Tiempo de modelo entrenado a producción inferior a 1 semana.· Modelos en producción con monitoreo de deriva y plan de reentrenamiento.· Costo de inferencia por mil solicitudes y disponibilidad de endpoints ≥99.9%.¿Por qué esta ocasión? · Proyecto internacional con equipos distribuidos y exposición directa a prácticas y tecnologías utilizadas en el mercado de EE.UU.· 100% remoto, con flexibilidad fuera y una ruta de crecimiento técnico.

📌 MLOps Engineer (México)
🏢 Virtualent
📍 México