Reclutador: Desiree Laiseca Posición: ABL – Integration Azure Databricks SME Ubicación de la posición: Ciudad de México Modalidad de trabajo: Hibrido Industria – Sector: Bancario
Tus funciones:
Diseñar e implementar soluciones de datos en Azure Databricks.
Desarrollar pipelines de datos, procesos ETL y flujos de Machine Learning.
Optimizar rendimiento, costos y operación de plataformas Databricks.
Administrar seguridad, accesos y cumplimiento regulatorio.
Proporcionar soporte avanzado y resolución de incidentes complejos.
Colaborar con equipos de Data Engineering, Analytics, DevOps y Arquitectura.
Documentar soluciones y capacitar equipos internos.

Conocimientos y experiencia necesaria:
Azure Databricks, Apache Spark y Delta Lake.
Servicios Azure: Data Lake, Azure SQL, Storage, Networking y Virtual Machines.
Programación en Python, SQL y Scala.
ETL, Data Warehousing y modelado de datos.
Azure Data Factory y orquestación de pipelines.
Azure Synapse Analytics.
Bases de datos Azure SQL y Cosmos DB.
DevOps y CI/CD (Azure DevOps, Jenkins, GitHub, Nexus,



Jira).
Monitoreo y observabilidad con Azure Monitor.
Power BI, Azure Machine Learning e integración de IA.Seguridad y gobernanza de datos en Azure.
Implementación y administración de Azure Databricks en entornos empresariales.
Desarrollo de pipelines de datos y procesos ETL escalables.
Optimización de clústeres Databricks y rendimiento de plataformas de datos.
Integración de Databricks con servicios Azure.
Trabajo en entornos cloud, multicloud o híbridos.
Colaboración con equipos ágiles de Data, DevOps y Arquitectura.
Soporte técnico avanzado y resolución de problemas complejos.
Certificaciones Azure y Databricks (deseable).

Habilidades:
Trabajo bajo presión, calidad en el trabajo y orientado a resultados.

Tu carrera en Capgemini:
Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnol

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📍 Aguascalientes