Ingeniero de Datos - Big Data y Análisis Avanzado
Nuestro cliente busca un
Ingeniero de Datos
experimentado para unirse a su equipo analítico de forma
remota
. Serás responsable de diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables que permitan el análisis avanzado y la toma de decisiones basadas en datos. Trabajarás con grandes volúmenes de datos, asegurando su calidad, disponibilidad y accesibilidad para los equipos de ciencia de datos y analítica. Este rol es fundamental para desbloquear el valor de nuestros datos y impulsar la innovación en toda la organización, operando con la máxima flexibilidad desde cualquier lugar.
Diseñar, construir y mantener
pipelines de datos ETL/ELT
robustos y escalables.
Gestionar y optimizar bases de datos y almacenes de datos (Data Warehouses) para el análisis de grandes volúmenes de datos.
Desarrollar soluciones para la ingesta, procesamiento y transformación de datos en tiempo real y por lotes.
Asegurar la calidad, integridad y seguridad de los datos en toda la infraestructura.
Colaborar con científicos de datos y analistas para comprender sus necesidades y proporcionarles acceso a los datos necesarios.
Experiencia sólida en
ingeniería de datos
, con un enfoque en
Big Data
.
Dominio de lenguajes como Python, SQL y/o Scala.
Experiencia con tecnologías de Big Data como Spark, Hadoop, Kafka.
Conocimiento de bases de datos NoSQL y Data Warehouses (Snowflake, Redshift, BigQuery).




Capacidad para trabajar de forma autónoma y eficaz en un entorno de trabajo
remoto
.
Acerca del Puesto
Nuestro cliente busca un
Ingeniero de Datos
experimentado para unirse a su equipo analítico de forma
remota
. Serás responsable de diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables que permitan el análisis avanzado y la toma de decisiones basadas en datos. Trabajarás con grandes volúmenes de datos, asegurando su calidad, disponibilidad y accesibilidad para los equipos de ciencia de datos y analítica. Este rol es fundamental para desbloquear el valor de nuestros datos y impulsar la innovación en toda la organización, operando con la máxima flexibilidad desde cualquier lugar.
Responsabilidades Principal
Diseñar, construir y mantener
pipelines de datos ETL/ELT
robustos y escalables.
Gestionar y optimizar bases de datos y almacenes de datos (Data Warehouses) para el análisis de grandes volúmenes de datos.
Desarrollar soluciones para la ingesta, procesamiento y transformación de datos en tiempo real y por lotes.
Asegurar la calidad, integridad y seguridad de los datos en toda la infraestructura.
Colaborar con científicos de datos y analistas para comprender sus necesidades y proporcionarles acceso a los datos necesarios.
Requisitos
Experiencia sólida en
ingeniería de datos
, con un enfoque en
Big Data
.
Dominio de lenguajes como Python, SQL y/o Scala.
Experiencia con tecnologías de Big Data como Spark, Hadoop, Kafka.
Con
#J-*****-Ljbffr

📌 Data Analytics Specialist Ii (Sonora)
🏢 Citigroup
📍 Sonora