Investigador en Ciencia de Datos (Fintech) Nuestro cliente busca un Investigador en Ciencia de Datos con experiencia en el sector Fintech para unirse a su equipo de Investigación y Desarrollo en Tlalnepantla, Estado de México . Serás responsable de explorar y desarrollar modelos predictivos y de análisis avanzados para optimizar productos y servicios financieros, desde la detección de fraude hasta la personalización de ofertas. Este puesto es predominantemente remoto, permitiéndote colaborar con un equipo diverso y talentoso, impactando directamente en la estrategia innovadora de la compañía. Desarrollar y validar modelos de machine learning para predicción de riesgos, detección de anomalías y segmentación de clientes en el sector financiero. Realizar análisis profundos de grandes volúmenes de datos transaccionales para extraer insights valiosos. Colaborar con ingenieros de software y producto para la implementación y optimización de soluciones de ciencia de datos. Investigar y aplicar técnicas estadísticas avanzadas y algoritmos de IA/ML al dominio Fintech .
Presentar hallazgos y recomendaciones de manera clara a equipos técnicos y de negocio. Maestría o Doctorado en Estadística, Matemáticas, Informática o un campo cuantitativo relacionado. Experiencia sólida en ciencia de datos , preferiblemente en el sector financiero o Fintech. Dominio de Python y sus librerías (Pandas, Num Py, Scikit-learn, Tensor Flow/Py Torch). Experiencia con bases de datos (SQL, No SQL) y herramientas de visualización. Excelentes habilidades analíticas y de comunicación, con capacidad para trabajar de forma independiente en un ambiente remoto . Acerca del Puesto
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📌 Director de ciencia de datos: estrategia ml de alto impacto (Xico)
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📍 Xico
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