Machine Learning Engineer (México)

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14 oct
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Dacodes
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Trabaja en DaCodes
Somos una firma de software y transformación digital de alto impacto.
Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de casi 300 talentosos #DaCoders: developers, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más. Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes de toda LATAM y Estados Unidos, entregando resultados sobresalientes.
En DaCodes tendrás la posibilidad de acelerar tu crecimiento profesional, trabajar en proyectos diversos de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de soluciones tecnológicas de punta.
Nuestros DaCoders tienen un impacto significativo en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes. Serás la persona experta participando en nuestros proyectos, con acceso a startups disruptivas y marcas globales.
¿Te interesa?
Sobre el rol
Buscamos un/a Machine Learning Engineer Semi-Senior o Senior para sumarse, a través de DaCodes bajo un esquema de staff augmentation,



al equipo de IA/ML de una startup de ad-tech con base en Argentina y operación 100% remota, enfocada en construir una capa de infraestructura de nueva generación para la monetización inteligente de apps móviles. Esta plataforma funciona como un “control plane” de monetización: se integra sobre las plataformas de mediación que ya usan las apps (como AppLovin MAX, Unity LevelPlay y AdMob) y coordina en tiempo real fuentes de demanda, cohortes de usuarios, placements y reglas de monetización.
El foco principal del rol está en machine learning: modelos que predicen comportamiento de usuarios y del mercado publicitario, y que actúan sobre esas predicciones en tiempo real. También colaborarás en iniciativas de IA generativa, como un agente LLM que ayuda al equipo de operaciones publicitarias y a los clientes a operar su monetización.
Buscamos un perfil proactivo, que se adapte bien a un entorno poco jerárquico y con requerimientos no siempre perfectamente estructurados.

Resp

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