Descripción del Rol

El Analista de Tagging es responsable de la correcta implementación, validación y mantenimiento de etiquetas digitales en un sitio web. Su objetivo principal es garantizar que la captura de datos para analítica, marketing y optimización de campañas sea precisa, completa y alineada con las necesidades del negocio.

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Responsabilidades
Definir, implementar y dar mantenimiento al plan de tagging del sitio web (data layer, etiquetas, triggers, variables)
Colaborar con equipos de desarrollo y marketing para traducir necesidades de negocio en requerimientos técnicos de tracking.
Configurar y gestionar etiquetas en herramientas de Tag Management (Adobe Launch, Google Tag Manager, Tealium).
Validar la correcta ejecución de etiquetas con herramientas de depuración (Omnibug, Adobe Debugger, Tag Assistant, Charles Proxy).
Monitorear y asegurar la calidad de los datos recolectados en plataformas de analítica digital (Adobe Analytics, Google Analytics)
Mantener documentación actualizada de la arquitectura de tagging y data layer.
Dar soporte en pruebas A/B y personalización asegurando que el tracking funcione en todos los experimentos.
Identificar y resolver incidencias de datos, gaps de medición o errores de implementación.

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Formación Académica | Conocimientos Técnicos | Experiencia Laboral
Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Informática o carreras afines | Título Cualificado requerido
1 a 3 años de experiencia en tagging, analítica digital o implementación de tecnologías de marketing.
Experiencia con metodologías ágiles de trabajo (Scrum, Kanban) - deseable
Conocimiento sólido de HTML, JavaScript y DOM.
Experiencia con gestores de etiquetas (GTM, Adobe Launch Tealium, Ensighten)
Manejo de plataformas de analítica digital (Adobe Analytics, Google Analytics)
Entendimiento de data layers, variables, eventos y parámetros de tracking.
Uso de herramientas de debugging y validación de tráfico web.

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Habilidades de Liderazgo
Capacidad de interpretar requerimientos de negocio y traducirlos en variables de medición.
Análisis de calidad de datos y validación frente a KPIs de negocio.
Atención al detalle y orientación a la calidad.
Comunicación efectiva para interactuar con equipos técnicos y de negocio.
Trabajo cooperativo con desarrolladores, analistas y equipo de marketing.
Capacidad de documentación clara y ordenada

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