El Servicio Meteorológico Nacional (SMN-Conagua) es la institución encargada de proporcionar información sobre el estado del tiempo y el clima en México. Esta vacante se enmarca dentro del Proyecto Apixqui (Sistema Interinstitucional de Monitoreo Metoceánico y Alerta Temprana de Eventos Extremos), un esfuerzo coordinado para mejorar la predicción de fenómenos meteorológicos severos en el país.
Acerca del puestoBuscamos un/a Especialista en Asimilación de Datos, Ciencia de Datos y Modelación Numérica Atmosférica. Tu objetivo será actuar como el puente científico-tecnológico entre la instrumentación metoceánica del proyecto Apixqui y los sistemas operativos del SMN. Se trata de un proyecto temporal con una duración de 15 meses enfocado en la innovación y transferencia tecnológica.
El proyecto está estructurado en fases orientadas a resultados a lo largo de 15 meses:
- Desarrollar modelos predictivos (Machine Learning) para corregir sesgos sistemáticos en pronósticos operativos y automatizar el control de calidad de observaciones.




- Construir la arquitectura matemática de asimilación (WRF-DA) en dominios experimentales y calcular Matrices de Covarianzas de Error de Fondo para la climatología de México.
- Fungir como enlace técnico para compilar, realizar pruebas de rendimiento (Benchmarking) en entornos HPC y adaptar los desarrollos a modelos de nueva generación.
- Capacitación de personal operativo técnico.

Calificaciones
- Grado de Maestría (titulado) o Doctorado (titulado o en proceso) en Ciencias de la Tierra, Ciencias Atmosféricas, Oceanografía Física, Computación Científica, Inteligencia Artificial aplicada a geociencias o disciplinas afines.
- Conocimientos prácticos en sistemas de modelación numérica atmosférica (particularmente WRF-ARW).
- Bases teóricas en metodologías de Asimilación de Datos.
- Buen dominio de lenguajes de programación y scripting para ciencia de datos (Python, Bash, etc.).
- Experiencia trabajando en entornos Linux.

(No es indispensable c

📌 Especialista en modelación numérica (Ciudad de México)
🏢 Servicio Meteorológico Nacional
📍 Ciudad de México