Únete al equipo que construye los modelos de inteligencia artificial detrás del Score Alternativo de Riesgo y el Score de Fraude de Finvero, usados por más de 80 entidades financieras en México, Colombia y Brasil. Diseñarás, entrenarás y llevarás a producción modelos que evalúan más de 1.5 millones de solicitudes de crédito al mes.

Responsabilidades clave
- Desarrollar y mejorar modelos de riesgo crediticio y detección de fraude (XGBoost, LightGBM, redes neuronales).
- Llevar modelos a producción mediante APIs de baja latencia y monitorear su desempeño (drift, AUC, KS).
- Construir pipelines de variables con datos alternativos de más de 80 fuentes.
- Automatizar entrenamiento, validación y despliegue de modelos (MLflow, Docker, CI/CD).




- Colaborar con Producto y Riesgos para convertir necesidades de negocio en modelos medibles.

Requisitos del perfil
- 3+ años como ML Engineer o Data Scientist con modelos en producción.
- Python avanzado (pandas, scikit-learn, XGBoost o LightGBM) y SQL.
- Experiencia en la nube (AWS, GCP o Azure) y contenedores.
- Conocimiento de MLOps y monitoreo de modelos.
- Deseable: experiencia en scoring crediticio, prevención de fraude o sector financiero.
- Inglés intermedio-avanzado.

Ventajas y prestaciones Finvero
- Prestaciones de ley.
- Esquema de pago mixto.

📌 ML Engineer – Modelos de Riesgo y Fraude (México)
🏢 Finvero
📍 México