Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:Cloud Data EngineerIngles conversacional obligatorioTrabajo en esquema hibrido en CDMX, Monterrey, Quereataro o GuadalajaraRequisitos- Licenciatura / Ingeniería en Sistemas, Computación, Informática, Matemáticas, Ingeniería o carrera afín, o experiencia práctica equivalente.
- Mínimo 3 años de experiencia en desarrollo de algoritmos y soluciones de procesamiento de datos.
- Al menos 3 años de experiencia trabajando con plataformas Cloud, preferentemente en proyectos orientados a clientes.
- Experiencia práctica desarrollando software para procesamiento de datos.
- Experiencia en implementación y operación de infraestructura de almacenamiento de datos.
- Experiencia en estrategias de migración de datos .
- Capacidad para analizar requerimientos complejos y convertirlos en soluciones y arquitecturas técnicas.
- Experiencia interactuando con stakeholders técnicos y ejecutivos.
- Inglés fluido — indispensable.
- Portugués — deseable.Tecnologías indispensablesCloud - Google Cloud Platform (GCP)Data Engineering - Python- SQL- PySpark- Procesamiento de datos Batch y Streaming.
- Arquitecturas de Data Platform, Data Lake y Data Warehouse.Servicios GCP - BigQuery- Dataproc- Dataflow- Dataplex- Cloud ComposerData & Analytics - Databricks- SnowflakeBases De Datos Relacionales - PostgreSQL- SQL Server- OracleStreaming / Event Processing - Kafka- Google Pub/SubConocimientos deseablesSerá Considerado Un Plus Contar Con Experiencia En - Scala- Apache Beam- Hadoop- Terraform / Infrastructure as Code- CI/CD y DevOps- GitHub Actions- GitLab- Azure DevOps- Jenkins- Linux / Bash- Máquinas virtuales- GKE- Kubernetes- Inteligencia Artificial / Machine Learning- LLMs / Generative AI- MLOpsBases de datos y herramientas analíticasSe Valorará Experiencia Con Bases De Datos NoSQL Como - MongoDB- Cassandra- HBase- DynamoDB- Redis- Google BigtableExperiencia Con Herramientas De Business Intelligence - Looker- Power BI- Tableau- QlikSense- QlikViewPrincipales responsabilidades- Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de Data Engineering escalables sobre GCP.
- Desarrollar procesos y algoritmos para procesamiento y transformación de datos utilizando Python, SQL y PySpark .
- Diseñar arquitecturas de Data Lake, Data Warehouse y Data Platforms .
- Implementar soluciones utilizando servicios como BigQuery, Dataproc, Dataflow, Dataplex y Cloud Composer.
- Diseñar e implementar procesos de procesamiento Batch y Streaming .
- Desarrollar pipelines de datos utilizando tecnologías como Kafka y Pub/Sub .
- Participar en proyectos de migración, integración y modernización de datos.
- Diseñar estrategias para almacenamiento, procesamiento y disponibilidad de información.
- Trabajar con bases de datos relacionales y NoSQL.
- Integrar plataformas analíticas como Databricks y Snowflake .
- Implementar procesos de automatización, CI/CD e infraestructura como código cuando aplique.
- Monitorear y optimizar procesos de datos para mejorar rendimiento, disponibilidad y costos.
- Participar en troubleshooting y resolución de problemas en ambientes productivos.
- Colaborar con equipos de Data, Cloud, DevOps, BI, Desarrollo y otras áreas técnicas.
- Analizar requerimientos de negocio y convertirlos en soluciones técnicas y arquitecturas de datos.
- Interactuar con stakeholders técnicos y ejecutivos, comunicando avances, riesgos y decisiones de arquitectura.
- Documentar arquitecturas, procesos, pipelines y soluciones implementadas.
- Participar en iniciativas de mejora continua y modernización de plataformas de datos.Ofrecemos- Horario de Oficina- Esquema 100% nomina- Sueldo abierto a negociación de acuerdo a experiencia- Prestaciones de Ley- Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)#J-*****-Ljbffr

📌 Cloud Data Engineer (Monterrey)
🏢 adlytics
📍 Monterrey