En SDG Group llevamos más de 30 años convirtiendo datos en impacto real. Somos una consultora global 100% especializada en Data, Analytics e Inteligencia Artificial, referente del sector según Gartner, Penteo y Everest Group.
Somos especialistas, y eso nos da una profundidad técnica y un conocimiento de negocio que marcan la diferencia en la transformación data-driven de nuestros clientes: más de 1.000 proyectos desarrollados anualmente, equipos altamente especializados y soluciones que llegan a producción.
Todo ello sustentado en nuestro Triple Expertise: visión de negocio, conocimiento tecnológico profundo y alianzas tecnológicas (Microsoft, Databricks, Snowflake, AWS, GCP, entre otras). Una combinación que nos ha llevado a trabajar con clientes del IBEX-35 y Fortune 500, contando con presencia global y más de 2.000 personas en todo el mundo.
Si quieres crecer en el mundo del dato, este es el lugar.

Estamos buscando a un Azure Data Engineer Senior, y esta es tu ocasión de potenciar tu crecimiento profesional

¿Cómo será tu día a día?
· Diseñar,



desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT robustas utilizando Azure Data Factory.
· Construir y optimizar flujos de trabajo de datos para la ingesta, transformación y carga de información desde múltiples fuentes.
· Desarrollar soluciones de datos escalables mediante el uso de Azure Databricks.
· Escribir código en Python eficiente y de alta calidad para procesamiento de datos, automatización y tareas de integración.
· Crear, optimizar y mantener consultas SQL utilizadas para la transformación de datos.
· Garantizar la calidad, integridad, seguridad y gobernanza de los datos a través de las diferentes plataformas.
· Colaborar con stakeholders del negocio, analistas y desarrolladores para comprender los requerimientos de datos y entregar soluciones.
· Monitorear y solventar problemas en las tuberías de datos, así como resolver incidencias de rendimiento.
· Dar soporte en el desarrollo de dashboards y reportes utilizando P

📌 Azure Data Engineer (Ciudad de México)
🏢 Sdg Group
📍 Ciudad de México