implementar soluciones de ia generativa dentro de los flujos de trabajo del dominio de negocio asignado, construyendo y desplegando agentes, pipelines de rag, integraciones con llms y componentes reutilizables sobre las plataformas institucionales autorizadas, asegurando calidad, seguridad, observabilidad y costo-efectividad en cada implementación, con el propósito de entregar valor con soluciones de última milla para negocio, bajo el marco de gobierno del coe de ia.

- desarrollar agentes de ia end-to-end: implementar grafos de agentes con tool use, function calling, memory management, human-in-the-loop y guardrails, utilizando frameworks como langgraph, crewai o semantic kernel sobre las plataformas institucionales autorizadas.
- implementar pipelines de rag: ingesta, chunking, embedding, indexación vectorial, retrieval, re-ranking y generación, con evaluación de calidad en cada paso del pipeline y optimización continua de retrieval quality.
- implementar integraciones con protocolos modernos de interoperabilidad: mcp servers/clients, a2a (agent-to-agent), tool use nativo y function calling, conectando agentes con los sistemas core del dominio de negocio.
- desarrollar y mantener evaluaciones automatizadas de calidad: crear test suites para llms (eval datasets, llm-as-judge, regression tests de prompts),



integrarlas en el pipeline de ci/cd y ejecutarlas ante cada cambio de prompt, modelo o configuración.
- implementar guardrails programáticos en cada solución: input/output validation, content filtering, pii detection/masking, prevención de prompt injection (directa e indirecta), rate limiting y cost controls por agente.
- coordinar la conexión segura e interoperabilidad entre los desarrollos y el gateway empresarial de llms, validando el cumplimiento del marco de ia responsable (ai trism) en cada despliegue.
- google cloud associate cloud engineer con especialización en ai/ml.
- ingeniería en desarrollo de software, sistemas computacionales, ciencias de la computación, matemáticas aplicadas, tecnologías de la información o carrera afín.

incentivos:

- fondo de ahorro.
- descuentos en compras de muebles y ropa.
- vacaciones.
- prima vacacional.
- día libre de cumpleaños.
- becas para estudio.
- Útiles escolares.
- ambiente de trabajo agradable.
- entre otros incentivos y prestaciones.

información de puesto

- identificación de puesto 302576
- fecha de anuncio 02/07/2026, 19:48
- ubicaciones monterrey, nuevo león, mexico

#j-18808-ljbffr

📌 Ingeniero de ia aplicada (Monterrey)
🏢 Coppel Enterprise
📍 Monterrey