HDI Seguros busca talento con sólida formación cuantitativa y enfoque analítico para integrarse como Especialista en Fraude, participando en el análisis de información y desarrollo de soluciones basadas en datos que contribuyan a la identificación de patrones, anomalías y posibles riesgos de fraude.

Si te apasiona el análisis de datos, la modelación estadística y el uso de tecnologías como Python, SQL, Machine Learning e Inteligencia Artificial, esta posibilidad puede ser para ti.

Requisitos
Licenciatura en Estadística, Matemáticas, Matemáticas Aplicadas, Actuaría, Física, Ingeniería Física, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o carreras afines, con sólida formación cuantitativa.
Deseable formación complementaria en Estadística, Ciencia de Datos, Machine Learning, Inteligencia Artificial o Análisis de Datos.
Deseable experiencia académica, profesional o mediante proyectos en análisis estadístico, modelación matemática, Ciencia de Datos o áreas afines.
Conocimientos de estadística, probabilidad y modelación matemática.
Conocimientos de Python para análisis de datos.
Manejo de SQL y bases de datos para consultas, extracción y manipulación de información.
Conocimientos en fundamentos de Machine Learning, Inteligencia Artificial y análisis de datos.
Deseable experiencia académica o práctica en visualización de datos y herramientas de analítica.
Habilidades y conocimientos técnicos
Análisis estadístico y modelación matemática.
Python aplicado al análisis de datos.
SQL y manejo de bases de datos.
Machine Learning e Inteligencia Artificial.
Análisis de patrones y detección de anomalías.
Visualización de datos y Power BI.
Snowflake y plataformas de datos.
Dataiku u otras herramientas de analítica avanzada.
Pensamiento analítico y capacidad para interpretar grandes volúmenes de información.
Capacidad para transformar problemáticas de negocio en soluciones cuantitativas y basadas en datos.




Responsabilidades
Analizar grandes volúmenes de información para identificar patrones, anomalías, relaciones y comportamientos relevantes para la detección y prevención de riesgos de fraude.
Diseñar, desarrollar y validar modelos estadísticos y matemáticos orientados a la identificación y priorización de posibles desviaciones o comportamientos atípicos.
Desarrollar procesos de análisis y preparación de datos utilizando Python, SQL y las plataformas analíticas disponibles en la compañía.
Implementar, evaluar y dar seguimiento a modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial que apoyen los procesos de detección y análisis de fraude.
Generar indicadores, reportes y visualizaciones que faciliten la interpretación y comunicación de los resultados a las áreas involucradas.
Colaborar con las áreas de Investigación y Negocio para transformar problemáticas operativas en soluciones cuantitativas y analíticas.
Identificar oportunidades de mejora en los procesos de análisis y detección mediante el uso de datos, modelos estadísticos y herramientas de analítica avanzada.
Documentar metodologías, análisis y resultados para facilitar su seguimiento, interpretación y aplicación en los procesos de la compañía.
Ofrecemos
Desarrollo profesional en una empresa líder del sector asegurador.
Participación en proyectos de analítica avanzada, Ciencia de Datos, Machine Learning e Inteligencia Artificial.
Oportunidad de aplicar conocimientos cuantitativos a problemáticas reales de negocio y prevención de fraude.

Ofrecemos condiciones de equidad e inclusión, reconociendo tu origen étnico, raza, religión, género, orientación sexual, edad, tipo o nivel de discapacidad e ideología.
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📌 Especialista en Fraude Temporal 12 meses (León)
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📍 León