Diseñar y desarrollar soluciones de Inteligencia Artificial capaces de procesar, interpretar y generar lenguaje humano utilizando técnicas de Machine Learning, Deep Learning y modelos de lenguaje. Licenciatura o Ingeniería en Inteligencia Artificial, Computación, Ciencia de Datos, Matemáticas, Software, Sistemas o áreas relacionadas. Experiencia de 0 a 2 años para Junior; 2 a 4 años para Mid; y 5+ años para Senior. Conocimientos de NLP. Conocimientos de Machine Learning y Deep Learning. Manejo de Py Torch y Tensor Flow. Conocimientos de Hugging Face. Conocimientos de Transformers. Conocimientos de embeddings y RAG. Conocimientos de Vector Databases. Conocimientos de SQL. Conocimientos de Cloud Computing. Inglés B2 mínimo y C1 preferente, indispensable para comprender artículos científicos, documentación de modelos y frameworks,



así como comunicarse con equipos técnicos internacionales. Pensamiento analítico. Capacidad de investigación. Desarrollar modelos de procesamiento de lenguaje natural. Crear sistemas de clasificación y análisis de texto. Desarrollar chatbots y asistentes inteligentes. Implementar análisis de sentimientos. Trabajar con Large Language Models. Implementar sistemas RAG. Crear embeddings y búsquedas semánticas. Evaluar modelos de lenguaje. Procesar grandes volúmenes de información textual. Integrar modelos NLP con aplicaciones empresariales. Optimizar modelos y soluciones de procesamiento de lenguaje. #J-18808-Ljbffr

📌 Natural language processing engineer (Ciudad de México)
🏢 Acute-Talent
📍 Ciudad de México