Buscamos un competente de datos con mínimo 3 años de experiencia en Data Analytics, Analytics Engineering, Business Intelligence, Data Warehousing, desarrollo SQL o Data Solutions.

La persona será responsable de transformar necesidades de negocio en soluciones de datos, participando en el levantamiento de requerimientos, análisis de fuentes de información, definición de reglas de negocio, transformación de datos y construcción de datasets para consumo analítico.

Principales responsabilidades:
-Participar en sesiones de levantamiento de requerimientos con clientes y usuarios de negocio.
-Entender, documentar y traducir reglas de negocio, métricas y criterios de datos.
-Analizar tablas, fuentes, campos, relaciones y estructuras de información.
-Diseñar matrices origen-destino y trazabilidad de datos.
-Desarrollar consultas SQL, joins, transformaciones, vistas y Stored Procedures.
-Diseñar y mantener datasets y modelos analíticos dentro de Data Warehouse.
-Validar la calidad, consistencia y resultados de la información.
-Apoyar en la construcción y análisis de dashboards e indicadores.
-Dar seguimiento de manera autónoma a requerimientos, dudas y dependencias con diferentes involucrados.

Requisitos:
-Mínimo 3 años de experiencia trabajando con datos y requerimientos de negocio.
-SQL nivel intermedio-avanzado.




-Experiencia con BigQuery / GCP o alguna plataforma cloud de datos como Snowflake, AWS/Redshift, Databricks o similar.
-Conocimientos de Data Warehouse, Data Lake y modelado de datos.
-Experiencia trabajando con vistas, transformaciones, joins y Stored Procedures.
-Experiencia con alguna herramienta de Business Intelligence como Power BI, Looker o Tableau.
-Capacidad analítica para identificar inconsistencias y proponer soluciones.
-Habilidades de comunicación y levantamiento de requerimientos.
-Autogestión, proactividad y capacidad para trabajar directamente con clientes y equipos de negocio.

Deseable:
Git y control de versiones.
Data Quality, Data Lineage o Gobierno de Datos.
Python básico.

Buscamos una persona que pueda llevar un requerimiento desde el entendimiento del negocio hasta una solución de datos estructurada, trazable y lista para consumo analítico.

Esquema: Híbrido (Benito Juárez, CDMX)
Horario: Lunes a viernes 9am-6pm

Ofrecemos:
Esquema nominal
Prestaciones de ley y superiores
Vales de despensa
Fondo de ahorro
Seguro de gastos médicos mayores
Estabilidad laboral.

-Requerimientos- Educación mínima: Educación superior - Licenciatura
3 años de experiencia
Edad: entre 29 y 47 años
Palabras clave: ingeniero, engineers, ingeniera, ing, engineer

📌 Analytics Engineer (Ciudad de México)
🏢 Eon Igniting Business
📍 Ciudad de México