Azure Data Engineer (México)

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18 sep
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Partner u0026 Talent
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México

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México

Sr. Azure Data Engineer

Remoto | México

¿Te apasiona construir soluciones de datos escalables y trabajar con tecnologías cloud de alto nivel?

Estamos buscando un Senior Azure Data Engineer para integrarse a una empresa de tecnología y colaborar directamente en un proyecto para uno de sus clientes.

Buscamos a una persona hands-on, con experiencia sólida construyendo pipelines de datos desde cero y trabajando con grandes volúmenes de información en ambientes productivos.

¿Qué harás?

Como Senior Azure Data Engineer, serás responsable de diseñar, construir y optimizar pipelines de datos end-to-end, asegurando que los equipos de Data Science y Analytics tengan acceso a información confiable, segura y de alta calidad.

Tu día a día incluirá:

Diseñar y desarrollar pipelines de datos batch e incrementales utilizando Azure Databricks.

Construir y orquestar flujos complejos mediante Azure Data Factory.

Trabajar con PySpark, Python y SQL para transformar, enriquecer y validar grandes volúmenes de datos.

Diseñar y trabajar con arquitecturas Lakehouse y Medallion (Bronze, Silver, Gold).

Administrar y optimizar Delta Lake y Azure Data Lake Storage Gen2.

Optimizar Spark Jobs y pipelines para mejorar performance y escalabilidad.

Implementar buenas prácticas de data quality, observabilidad, trazabilidad y manejo de errores.

Utilizar Unity Catalog para gobierno, metadatos y control de accesos.

Participar en code reviews y definición de estándares técnicos.

Trabajar con CI/CD, Azure DevOps o GitHub Actions para despliegues de pipelines.

Colaborar con Data Scientists, Data Analysts, Architects y stakeholders de negocio para convertir necesidades de negocio en soluciones técnicas escalables.

¿Qué buscamos?

Indispensable

3+ años de experiencia en Data Engineering.





Experiencia reciente y comprobable trabajando con Azure Databricks en producción.

Experiencia construyendo pipelines desde cero; este rol no está enfocado principalmente en soporte o monitoreo.

Dominio de Azure Data Factory.

Experiencia avanzada con Apache Spark / PySpark y optimización de jobs.

Experiencia con Delta Lake y Azure Data Lake Storage Gen2.

Conocimiento sólido de Lakehouse y Medallion Architecture.

Experiencia con Unity Catalog.

Dominio de Python y SQL.

Experiencia con Azure SQL Database.

Conocimiento de modelado dimensional, Data Vault o estructuras analíticas escalables.

Experiencia con prácticas de CI/CD para soluciones de datos.

Al menos carta de pasante en Ingeniería de Software, Sistemas, Computación o una carrera afín.

Inglés suficiente para colaborar en un entorno tecnológico internacional.

Será un plus

Experiencia con Terraform, ARM Templates o Bicep.

Conocimiento de Azure networking: VNets, Private Endpoints, Private Link, NSGs.

Experiencia con Power BI, Synapse o capas semánticas.

Certificaciones Azure como DP-203 o AZ-305.

Lo que se ofrece

Rango de sueldo de $45,000 a $50,000 MXN netos mensuales, de acuerdo con experiencia y perfil.

Contratación 100% nómina.

Prestaciones de ley.

Seguro de Gastos Médicos Mayores y Menores.

Seguro de Vida.

Seguro Dental.

30 días de aguinaldo.

Apoyo deportivo.

Plataforma de aprendizaje y crecimiento profesional.

Trabajo remoto (deberás tener disponibilidad para acudir presencialmente a las oficinas del cliente una vez cada 3 meses).

Esta visita trimestral es un requisito no negociable.

Adicionalmente: Proyecto inicial de 6 meses, con alta probabilidad de renovación.

Sueldo: $45,000.00 - $50,000.00 al mes

Beneficios

- Seguro de gastos médicos
- Seguro dental
- Seguro de vida

Lugar de trabajo: Empleo remoto

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