Responsabilidades clave

- Definir estrategia de Ciencia de Datos e IA alineada con los objetivos estratégicos de la organización, diseñando y manteniendo el roadmap de iniciativas prioritarias.
- Coordinar proyectos de analítica avanzada con equipos internos, áreas de negocio y proveedores especializados, asegurando la disponibilidad y correcta preparación de los datos.
- Supervisar modelos predictivos y soluciones de IA, garantizando estándares de calidad, trazabilidad y gobierno de información.
- Gestionar ciclo de vida de modelos analíticos: monitoreo en producción, recalibración, actualización, control de versiones y evaluación continua de desempeño.
- Dar seguimiento a indicadores de desempeño y productividad, elaborando reportes periódicos para la Dirección General y líderes de negocio.
- Evaluar nuevas tecnologías y tendencias en Data Science, IA y automatización, proponiendo su aplicación estratégica en la organización.

Requisitos

- Licenciatura concluida en Actuaría, Matemáticas, Ingeniería en Sistemas, Ciencias Computacionales, Ingeniería en Datos o áreas afines.
- Experiencia mínima de 2 años liderando equipos técnicos y multidisciplinarios,



con proyectos comprobables en Ciencia de Datos, Analítica Avanzada y Machine Learning en ambientes productivos.
- Conocimientos sólidos en Data Science, IA, Analítica, Business Intelligence y Matemáticas Aplicadas.
- Dominio de Python y SQL (R deseable), experiencia con Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch y XGBoost.
- Manejo de bases de datos (SQL Server, Oracle), servidores cloud (Azure, AWS, GCP), visualización (Power BI, Tableau) y prácticas de MLOps (Git, Docker, APIs, CI/CD).

Beneficios

- Sueldo competitivo: $40,000 mensuales
- Prestaciones de ley desde el primer día
- Bono por productividad
- Prestaciones de ley
- Apoyo de alimentos
- Protegido de vida
- Gastos médicos mayores

Ubicación

Tlalnepantla, Méx. (Centrum Park)

Horario

Lunes a viernes, de 8:00 a.m. a 5:00 p.m.

Requerimientos

- Educación mínima: Educación superior - Licenciatura
- 2 años de experiencia
- Edad: entre 25 y 50 años
- Conocimientos: Machine learning, Python
- Palabras clave: aprendizaje, learning, lider, jefe, gerente, manager, director, chief, lead, jefatura, regente, data

#J-18808-Ljbffr

📌 Machine Learning Manager – Ciencia de Datos e IA - Centrum Park (Tlalnepantla de Baz)
🏢 Administradora de Cartera
📍 Tlalnepantla de Baz