Grupo Coppel es una empresa mexicana que promueve la inclusión, diversidad e igualdad de oportunidades, asegurando un trato justo sin hacer diferencia por raza, lugar de origen, religión, creencias, edad, imagen, orientación sexual, identidad de género o discapacidad.Con 84 años de trayectoria, presencia en todo México y más de 120,000 colaboradores, se posiciona como uno de los principales empleadores del país.

Beneficios

Prestaciones de ley

Salario competitivo

Fondo de Ahorro

Descuentos en compras de muebles y ropa

Aguinaldo

Vacaciones

Prima vacacional

Reparto de utilidades

Día libre de cumpleaños

Club de protección familiar

Becas y programas educativos

Útiles escolares para tus hijos

Ambiente de trabajo agradable

Entre otros beneficios y prestaciones

Responsabilidades

Diseñar y desarrollar pipelines de datos para BI: Crear y optimizar procesos ETL/ELT para integrar, transformar y cargar datos en plataformas de BI.

Modelar datos para soluciones analíticas: Diseñar y mantener modelos de datos que faciliten la creación de reportes, dashboards e informes de KPIs.

Garantizar la calidad y consistencia de los datos: Asegurar la precisión, limpieza y coherencia de los datos utilizados en soluciones de BI.

Optimizar consultas y consultas de BI: Trabajar en la optimización de consultas SQL y asegurar un rendimiento productivo en la obtención de datos para análisis.

Colaborar con equipos de analistas y BI:



Colaborar con analistas de datos y equipos de BI para desarrollar visualizaciones, informes y paneles de control accesibles para los tomadores de decisiones.

Perfil que buscamos

Escolaridad: Licenciatura o Ingeniería en Informática, Actuaría, Sistemas Computacionales, Matemáticas o Ingeniería Industrial.

Experiencia requerida: De 2 a 4 años en ingeniería de datos con un enfoque en la integración, transformación y visualización de datos para BI, diseño y mantenimiento de pipelines ETL/ELT utilizando herramientas como Talend, Apache NiFi, SSIS, o similares, experiencia en la creación y mantenimiento de modelos de datos para plataformas de BI. Trabajo con plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP) para el almacenamiento y procesamiento de datos.

Conocimiento en la gestión de calidad y gobernanza de datos, asegurando que los datos utilizados en BI sean precisos, limpios y accesibles.

SQL: Nivel intermedio-alto a avanzado para optimización de consultas complejas.

Python / Scripting: Nivel intermedio-alto con fundamentos sólidos de desarrollo.

Cloud Computing: Experiencia previa con entornos Cloud, preferentemente GCP (Google Cloud PlatformPipelines ETL/ELT: Experiencia en diseño y mantenimiento usando herramientas como Apache NiFi, Talend, SSIS o scripts personalizados

Inglés: Nivel intermedio

Ingeniero de datos Culiacán, MX

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📌 Ingeniero De Datos (Culiacán Rosales)
🏢 COPPEL
📍 Culiacán Rosales