¡Sé parte de **Stefanini**!
En Stefanini somos más de ****** genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.
**Descripción**:
Científico de Datos especializado en el desarrollo de soluciones analíticas predictivas y puesta en producción de las mismas.
Evaluará la viabilidad, riesgos y buen funcionamiento de la solución.
**Responsabilidades y atribuciones**
- Diseñar y desarrollar modelos estadísticos y de aprendizaje automático para resolver problemas complejos en entornos científicos y empresariales.
- Realizar análisis exploratorios de datos (EDA) para identificar patrones, tendencias y relaciones significativas.
- Liderar proyectos de investigación aplicada, desde la formulación de hipótesis hasta la validación de resultados.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para integrar modelos predictivos en productos y servicios.
- Implementar pipelines de datos y modelos reproducibles, asegurando la trazabilidad y la calidad de los resultados.
- Desarrollar y aplicar técnicas avanzadas de modelado, como redes neuronales profundas, modelos bayesianos y análisis de series temporales.
- Documentar y comunicar hallazgos principal en reportes técnicos y publicaciones científicas.
- Diseñar estrategias de validación y monitoreo para garantizar la robustez y el rendimiento de los modelos en producción.
- Identificar oportunidades para la innovación científica mediante el uso de datos y nuevas tecnologías.
- Proponer soluciones basadas en datos para problemas específicos de negocio o investigación, alineadas con los objetivos estratégicos de la organización.




**Requisitos y calificaciones** Habilidades técnicas**:
- ** Python (Intermedio o Avanzado).
**:
- Sólidas bases en estadística, particularmente en modelos de ML y métricas para evaluar la efectividad del mismo.
- Experiência sólida en desarrollo de software aplicando algoritmos de ML.
- Experiência en operaciones de ML con énfasis en MLOps.
- Experiência en realizar análisis exploratorios y descubrir hallazgos en los datos, así como proponer posibles causas raíz de los mismos.
- Experiência en validar resultados.
- Experiência en presentación de resultados con áreas usuarias.
- Desarrollar y mantener pipelines de ML altamente automatizados para entrenamiento, validación e implementación de modelos a gran escala.
**Habilidades blandas**:
- Buena comunicación, enfocado a riesgos y resultados.
- Fuerte sentido de la urgencia.
- Organizado.
- Autogestión.
- Resolución de problemas basados en datos.
**Herramientas**:
- Jupyter Notebook
- Plataformas de Ciencia de Datos
- Habilidades avanzadas de programación en Python y conocimiento de bibliotecas de ML, como TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, etc.
- Conocimiento del uso y desarrollo de aplicaciones con LLMs (deseable)
**Informaciones adicionales**
¿Buscas un lugar donde tus ideas brillen?
Con más de 37 años y una presencia global, en Stefanini transformamos el mañana juntos.
Aquí, cada acción cuenta y cada idea puede marcar la diferencia.
Únete a un equipo que valora la innovación, el respeto y el compromiso.
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