Hybrid Data Engineer: Build Scalable Data Pipelines (Santiago de Querétaro)

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07 ago
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Capgemini
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Santiago de Querétaro

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Capgemini México busca un Data Engineer para diseñar, construir y optimizar pipelines de datos confiables y escalables, asegurando la disponibilidad y calidad de datos para análisis, reporting y modelos avanzados.
Trabajarás con PySpark, SQL y herramientas de orquestación en un contexto híbrido.El candidato ideal debe dominar Python y SQL, experiencia en ETL/ELT, Databricks y Azure Data Factory, modelado de datos en Data Warehouse o Data Lake y gestión de bases de datos como SQL Server,#J-*****-Ljbffr

📌 Hybrid Data Engineer: Build Scalable Data Pipelines (Santiago de Querétaro)
🏢 Capgemini
📍 Santiago de Querétaro

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