O Centro De Investigação Em Ciências Da Informação, Tecnologias e Arquitetura (Istar-Iscte) Do Iscte-Conhecimento e Inovação (Iscte-CI), abre concurso para a atribuição de 2 bolsas de investigação no âmbito do projeto AI4PA Portugal, Artificial Intelligence & Data Science For Public Administration Portugal, Digital Innovation Hub, ou AI4PA Portugal DIH.

Área científica

Inteligência Artificial.

Fonte de Financiamento

Plano de Recuperação e Resiliência e União Europeia ao abrigo da medida Polos de Inovação Digital (DIH) do programa Digital Europe.

Requisitos de Admissão
Os candidatos devem estar inscritos numa Licenciatura em Tecnologias Digitais e Inteligência Artificial, ou em Desenvolvimento de Software e Aplicações ou equivalente, de acordo com o Artigo 5º do Regulamento de Bolsas de Investigação da Fundação para a Ciência e a Tecnologia, I.P. (Reg. nº 950/2019).

Fatores preferenciais

Aproveitamento e apoio na lecionação da UC de Fundamentos de Programação;

Aproveitamento na UC em Algoritmos e Estrutura de Dados;

Aproveitamento na UC de Projeto em Tecnologias Aplicadas I;

Conhecimentos de bases de dados;

Experiência na aplicação de algoritmos de aprendizagem automática supervisionada;

Participação em atividades e iniciativas promovidas pelo Iscte Sintra;

Domínio de português, falado e escrito.

Elegibilidade
São elegíveis os candidatos que cumpram o disposto na alínea a) do nº 1 do artigo 2.º do Estatuto do Bolseiro de Investigação, na redação dada pelo Decreto-Lei nº 123/2019, de 28 de agosto, e ainda os nºs 1 e 2 do artigo 6.º do Regulamento de Bolsas de Investigação da Fundação para a Ciência e a Tecnologia.

Plano de Trabalhos
Participação na equipa de desenvolvimento de um chatbot personalizado, eficiente, flexível e robusto, com programação em Python, nos módulos de frontend ou backend, seguindo a arquitetura lógica abaixo:

Camada de Frontend (UI Layer) – Utiliza React, uma biblioteca JavaScript para construir interfaces de utilizador.

Camada de Backend – Utiliza:
Django,



framework de desenvolvimento em Python.

Celery, sistema de filas de tarefas assíncronas.

Haystack, framework para aplicações que utilizam Modelos de Linguagem de Notable Escala (LLMs).

Camada de Dados (Data Layer) – Utiliza Elasticsearch, motor de procura e análise de grandes volumes de dados.

Camada de Serviços Externos – Azure / OpenAI, serviços de cloud computing e APIs de Large Language Models.

Produção do relatório da bolsa, a ser entregue à entidade financiadora ao final do contrato, contendo em anexo o parecer do(s) orientador(es), com 2‑3 páginas, incluindo: identidade do bolsista, referência da bolsa e seus objetivos principais; cronologia das atividades desenvolvidas; descrição dos resultados e produtos produzidos ou coproduzidos, com URLs e/ou DOIs; legislação e regulamentação aplicável; estatuto do bolsista de investigação científica.

Local de Trabalho
O trabalho será realizado no Iscte‑Sintra (Avenida Heliodoro Salgado nº 3, 2710‑569) e no Iscte – Instituto Universitário de Lisboa (Avenida das Forças Armadas n.º 40, 1649‑026 Lisboa), sob orientação do Professor António Raimundo.

Duração da(s) bolsa(s)
Três meses, com início previsto para Janeiro de 2024, renovável por período igual ou diferente, até alcançar o limite máximo do financiamento aprovado. Não pode ultrapassar os limites definidos pelo Regulamento de Bolsas de Investigação da FCT.

Valor do subsídio de manutenção mensal
541,12 €, conforme tabela de valores das bolsas atribuídas pela FCT, pago mensalmente por transferência bancária. O bolsista pode ser reembolsado pelo seguro social voluntário, caso adira.

Métodos de Seleção e Avaliação das Candidaturas





Mérito do candidato (avaliação curricular).

Carta de motivação.

Entrevista.

Critério A – Mérito do Candidato

Subcritério A1 – Média das notas nas UCs de Fundamentos de Programação, Algoritmos e Estrutura de Dados e Projeto em Tecnologias Aplicadas I;

Subcritério A2 – Experiência anterior alinhada com o tema de investigação;

Subcritério A3 – Participação em atividades e iniciativas promovidas pelo Iscte Sintra.

Critério B – Motivação
Expressa através da carta de motivação.

Critério C – Entrevista
Tópicos relacionados com o plano de trabalhos, experiência prévia, motivação e CV.

Composição do Júri de Seleção

Presidente: Doutor Miguel Sales Dias, Professor Catedrático do Iscte‑Instituto Universitário de Lisboa;

Vogal Efetivo 1: Doutora Joana Martinho Costa, Professora Auxiliar;

Vogal Efetivo 2: Doutor António Raimundo, Professor Auxiliar;

Vogal Suplente 1: Doutor Carlos Serrão, Professor Associado;

Vogal Suplente 2: Doutor António Fonseca, Professor Auxiliar.

Forma de Publicação e Notificação dos Resultados
Resultados divulgados por e‑mail aos candidatos, lista de admitidos e excluídos, e lista de ordenação final. Prévia audiência conforme Código do Procedimento Administrativo.

Prazo de Candidatura
Período de 4 de Dezembro a 18 de Dezembro de 2023. Apenas candidaturas submetidas dentro do prazo serão admitidas.

Formalização de Candidaturas
Enviar por e‑mail para [email protected] com a referência “AI4PA/Istar/BI1”, acompanhados dos seguintes documentos (ts arquivos PDF):

Curriculum Vitae.

Comprovativo ou declaração de inscrição em ciclo de estudos conducente à obtenção de grau de licenciado com as notas das UCs, ou declaração de honra.

Carta de motivação.

Minuta do Contrato
A minuta do contrato pode ser consultada em: Minuta Contrato_Grant Contract Template_Iscte CI.pdf.

Link para o edital Euraxess
https://euraxess.ec.europa.eu/jobs/173514

#J-18808-Ljbffr

📌 Bolsista de Investigação em IA para Chatbot (Python/Django) (Pachuca de Soto)
🏢 GreenCity4Aging
📍 Pachuca de Soto