En AI Coworker buscamos un Científico de Datos Middle con curiosidad, iniciativa y ganas de crecer profesionalmente.

Trabajarás en proyectos de analítica avanzada e inteligencia artificial, colaborando con usuarios de negocio y equipos técnicos para transformar datos en soluciones que generen impacto real.

Este no es un rol tradicional de Ciencia de Datos. Buscamos personas que, además de analizar información, quieran entender procesos, interactuar con clientes, estructurar requerimientos y convertirse en un Forward Deployed Engineer (FDE) .

¿Qué harás?Ciencia y análisis de datos

- Analizar grandes volúmenes de información provenientes de múltiples fuentes.
- Desarrollar análisis exploratorios y detectar patrones, inconsistencias y oportunidades de mejora.
- Validar indicadores y métricas de negocio.
- Comparar información entre APIs, bases de datos, archivos Excel, CSV y otras fuentes.
- Investigar discrepancias y documentar hallazgos.
- Construir consultas SQL y análisis en Python.
- Participar en la generación de dashboards, reportes e indicadores.

Entendimiento del negocio
- Participar en sesiones con usuarios para comprender procesos y necesidades.
- Traducir problemas de negocio en análisis y requerimientos claros.
- Ayudar a definir métricas y criterios de aceptación.
- Identificar oportunidades de automatización y mejora continua.

Validación y adopción
- Validar funcionalmente reportes, modelos y productos de datos.
- Verificar que las soluciones respondan a las necesidades del usuario.
- Documentar procesos, decisiones y cambios.
- Dar seguimiento a requerimientos y colaborar con equipos multidisciplinarios.

¿Qué buscamos?Indispensable
- 2 a 4 años de experiencia como Científico de Datos.
- SQL intermedio o avanzado.
- Python (Pyspark, Pandas, NumPy y visualización de datos).




- Experiencia realizando análisis exploratorio y validación de datos.
- Pensamiento analítico y orientación a la resolución de problemas.
- Capacidad para explicar análisis técnicos a usuarios no técnicos.

Deseable
- AWS (S3, Athena, SageMaker).
- Power BI, Tableau o QuickSight.
- Git.
- APIs REST.
- Experiencia con modelos de Machine Learning.
- Conocimiento en inteligencia artificial generativa.

Lo que más valoramos Más allá del conocimiento técnico, buscamos personas que:
- Disfruten resolver problemas complejos.
- Sean curiosas y hagan preguntas.
- No se conformen con la primera respuesta.
- Tengan iniciativa para proponer mejoras.
- Aprendan rápidamente.
- Disfruten trabajar cerca del negocio.
- Quieran desarrollar habilidades de liderazgo y consultoría.

Tu crecimiento Durante los primeros meses desarrollarás experiencia en:
- Análisis de datos.
- Validación de información.
- Entendimiento del negocio.
- Comunicación con usuarios.
- Documentación funcional.
- Gestión de requerimientos.

Conforme avances, comenzarás a asumir responsabilidades de un Forward Deployed Engineer (FDE) , actuando como el enlace entre el cliente y los equipos de datos e ingeniería.

Como FDE aprenderás a

- Traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas.
- Liderar sesiones de descubrimiento.
- Priorizar iniciativas.
- Diseñar casos de uso de IA y analítica.
- Acompañar la adopción de productos de datos.
- Coordinar equipos multidisciplinarios.

¿Qué ofrecemos?
- Participación en proyectos reales de IA.
- Mentoría directa de científicos de datos e ingenieros senior.
- Ruta de crecimiento definida hacia Forward Deployed Engineer.
- Exposición a tecnologías de nube, analítica avanzada e IA Generativa.
- Ambiente de aprendizaje continuo.
- Modalidad mixta.
- Plan de desarrollo profesional.

📌 Científico de Datos Middle | Crece hacia Forward Deployed Engineer (FDE) (Ciudad de México)
🏢 AI Coworker
📍 Ciudad de México