Responsabilidades principales Modelación y análisis - Construir, calibrar y mantener los modelos de MMM integrando variables de inversión por medio, KPIs de negocio (adquisición, churn, ARPU) y factores externos (estacionalidad, competencia, macro).
- Gestionar el modelo de Brand Power: trackeo de métricas de salud de marca, interpretación de shifts y correlación con actividad de medios.
- Realizar simulaciones de escenarios y optimización de budget allocation basada en ROI por canal.
Integración de datos
- Conectar y estructurar fuentes de datos heterogéneas: ad servers, plataformas de medios (TV, Digital, OOH, Radio, Search, Social), estudios de marca, datos de ventas y CRM.
- Asegurar la calidad, consistencia y disponibilidad de los datos para los modelos.
Entrega de insights y cliente
- Traducir outputs de modelos en recomendaciones concretas de inversión y estrategia para el equipo interno y el cliente.
- Presentar hallazgos a stakeholders de negocio (no solo técnicos) con narrativa clara y visualizaciones ejecutivas.
- Colaborar con el equipo de estrategia y planning para alimentar los ciclos de revisión de campañas.
Perfil requerido
Formación
- Licenciatura o posgrado en Estadística, Matemáticas, Economía, Actuaría, Ciencia de Datos o afín.
Experiencia




- 4–6 años en roles de analytics avanzado, preferentemente en agencia de medios, consultora o área de marketing analytics en anunciante.
- Experiencia comprobable en construcción o interpretación de modelos MMM en producción (no solo académica).
- Exposición a estudios de Brand Tracking o Brand Power (Millward Brown / Kantar, Nielsen, GfK o similares).
- Deseable: experiencia en industria de telecomunicaciones.
Habilidades técnicas
- Python o R para modelación estadística (regresión, series de tiempo, modelos bayesianos).
- Manejo de herramientas open source de MMM: Robyn (Meta), LightweightMMM (Google), Meridian.
- SQL y manejo de bases de datos.
- Visualización de datos: Tableau, Looker Studio, Power BI o similar.
- Conocimiento de ecosistema de medios pagados: plataformas digitales, ad servers, datos de TV (IBOPE/Nielsen).
Habilidades blandas
- Capacidad de comunicar análisis complejos a audiencias no técnicas.
- Visión de negocio: entender qué decisión se necesita tomar, no solo qué dato existe.
- Proactividad para identificar oportunidades de mejora en metodologías y procesos.
- Trabajo cooperativo con equipos multidisciplinarios (planning, estrategia, operaciones, cliente).

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