Objetivo del rol Asegurar la integridad de los datos y modelos de riesgo durante la migración del core de tarjeta de crédito: validación de cortes de datos, construcción de pipelines y adaptación de los modelos analíticos al nuevo modelo de datos.Responsabilidades Diseñar y ejecutar validaciones de integridad de datos de riesgo en cada corte de datos (scores, límites, niveles de riesgo, buckets de cobranza) entre el sistema legado y el actual core.Construir y optimizar ETLs en Python (pandas, procesamiento vectorizado) sobre extracciones de Oracle 19c.Adaptar y recalibrar modelos analíticos de riesgo (originación, comportamiento, cobranza, abandono) al modelo de datos de la nueva plataforma.Definir casos de prueba de riesgo para UAT y certificación pre y post migración.Documentar hallazgos,



GAPs y Open Items del workstream de Riesgos; coordinar su resolución con el proveedor tecnológico y el área de Riesgos.Requisitos: Perfil requerido 3 años en riesgo de crédito, analítica o ciencia de datos en banca, SOFOM o retail financiero.Python avanzado (pandas, numpy) con experiencia comprobable en ETLs y SQL.Construcción de modelos estadísticos y Machine Learning (scoring, segmentación, modelos predictivos).
Documentación rigurosa y trabajo con stakeholders técnicos y de negocio.Deseable Conocimiento de cores de tarjeta de crédito o motores de decisión (PCSM/Experian, SAS).
Oracle 19c, Control-M, exposición a AWS (Kafka/MSK).
Inglés intermedio-avanzado para trabajo con proveedores internacionales.

📌 Especialista De Riesgos Ti (Xico)
🏢 Acute-Talent
📍 Xico