Objetivo (Propósito general del puesto)Transformar datos en entendimiento y predicción del negocio mediante análisis estructurado, modelos analíticos y algoritmos de machine learning, habilitando la toma de decisiones informada, anticipando resultados y generando mejoras operativas y estratégicas basadas en datos.Principales Actividades (Breve concepto que describan las responsabilidades y resultados finales que se esperan del cargo)1.Analizar el desempeño del negocio y generar insights accionablesAnalizar bases de datos internas para identificar tendencias, patrones y desviaciones.Realizar análisis exploratorio de datos (EDA).
Identificar drivers de desempeño (ventas, rentabilidad, churn, eficiencia, etc.).
Construir análisis comparativos y segmentaciones.Presentar hallazgos con storytelling basado en datos.Formular recomendaciones estratégicas sustentadas en evidencia cuantitativa.Medir impacto posterior a la implementación de recomendaciones.2.
Traducir necesidades del negocio en casos de uso analíticosParticipar en sesiones de levantamiento con stakeholders.Definir problemas de negocio en términos analíticos.Diseñar casos de uso priorizados según impacto y factibilidad.Definir KPIs y métricas de éxito.Establecer hipótesis de análisis y criterios de validación.Diseñar experimentos (A/B testing cuando aplique).
Elaborar business case cuantificando incentivos esperados.3.
Diseñar y mantener indicadores, reportes y dashboardsDefinir métricas estandarizadas y reglas de cálculo.Construir dashboards ejecutivos y operativos.Automatizar actualización de reportes.Validar consistencia y calidad de indicadores.Optimizar visualizaciones para facilitar interpretación.Mantener documentación de KPIs.Capacitar usuarios en interpretación de reportes.4.
Desarrollar,



validar e implementar modelos analíticos y de machine learningPreparar datasets para modelado (feature engineering).
Seleccionar técnicas estadísticas o algoritmos adecuados.Entrenar y validar modelos predictivos.Evaluar desempeño mediante métricas técnicas (RMSE, AUC, precisión, recall, etc.).
Realizar validación cruzada y pruebas de robustez.Documentar supuestos y limitaciones del modelo.Implementar modelos en ambientes productivos.Monitorear performance y recalibrar cuando sea necesario.5.
Asegurar preparación, calidad y consistencia de datosValidar integridad y completitud de datos.Identificar y tratar valores atípicos o faltantes.Definir reglas de limpieza y transformación.Asegurar coherencia entre distintas fuentes.Documentar fuentes y diccionario de datos.Trabajar con ingeniería de datos para corregir problemas estructurales.6.
Colaborar para garantizar adopción y evolución analíticaSocializar resultados con áreas de negocio.Traducir resultados técnicos en lenguaje ejecutivo.Acompañar implementación de recomendaciones.Medir adopción y uso de soluciones analíticas.Promover cultura data-driven.Identificar nuevas oportunidades de analítica avanzada.Participar en la definición del roadmap analítico.Perfil DeseadoEl puesto requiere viajes laborales?
Si No¿Qué proporción del tiempo (aproximado)?
10 %Carrera/ título profesional requerido:Licenciatura o Ingeniería: Ingeniería Industrial, Sistemas, Informática, Ciencia de Datos, MatemáticasEspecialidadMaestría o especialidad en Ciencia de Datos, Analítica, Maestría en sistemas, Inteligencia de Negocios o MBAExperiencia previa: experiencia y tiempo Manejo de Datos 5 añosGestión de proyectos 3 añosHabilidad para interpretar datos, generar insights y comunicar recomendaciones 3 añosManejo de idiomas: cuales y que nivelInglés: Intermedio o AvanzadoManejo de herramientas tecnológicas, softwares específicosAnálisis de datos con SQL, Excel avanzado, Python

📌 Analista Y Cientificos De Data (Xico)
🏢 Mazda México
📍 Xico