Objetivo del puesto: Participar en el desarrollo de soluciones de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial que transformen datos en valor para el negocio, contribuyendo a la toma de decisiones, la eficiencia operativa y la innovación.Cada día te encontrarás ante nuevos e interesantes retos dentro de tu puesto, en los cuales serás responsable de: Participar en el desarrollo, documentación, implementación y monitoreo de modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial.Trabajar junto con científicos de datos senior, especialistas de IA y áreas de negocio para identificar oportunidades de aplicación de analítica avanzada.Contribuir a la generación de evidencia analítica que facilite la toma de decisiones basada en datos.Requisitos: FORMACIÓN ACADÉMICA Indispensable Licenciatura en Actuaría, Matemáticas, Estadística, Física, Ciencias Computacionales, Ciencia de Datos.Deseable Especialización, diplomado o certificaciones en Ciencia de Datos, Machine Learning o Inteligencia Artificial.Altamente Deseable Maestría en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o áreas afines.EXPERIENCIA Entre 2 y 4 años de experiencia profesional en Ciencia de Datos, Machine Learning o Inteligencia Artificial.Participación en proyectos académicos o laborales relacionados con modelos predictivos, clasificación, segmentación o análisis estadístico.Conocimiento práctico de Python y SQL aplicado al análisis de datos.Deseable involucramiento en iniciativas de IA Generativa, Large Language Models (LLMs) o soluciones de automatización inteligente.Familiaridad con plataformas cloud como GCP, AWS o Azure.Deseable conocimiento en Big Query, Airflow y Vertex AI.Conocimiento en Ingeniería de software: modularización de código, programación orientada a objetos, pruebas de integración.Deseable conocimiento del sector bancario, asegurador, financiero o de industrias altamente reguladas.CONOCIMIENTOS TÉCNICOS Modelado Analítico y Machine Learning:



Modelos supervisados y no supervisados.Estadística aplicada y análisis exploratorio de datos.Feature Engineering y preparación de datos.Evaluación y validación de modelos.Interpretabilidad básica de modelos utilizando herramientas como SHAP o equivalentes.Inteligencia Artificial Generativa: Conceptos fundamentales de Large Language Models (LLMs).
Prompt Engineering.Embeddings y Retrieval Augmented Generation (RAG) a nivel introductorio.Evaluación básica de respuestas de modelos generativos.Tecnologías: Python, SQL, Git, TensorFlow o PyTorch, Vertex AI, AWS SageMaker o Azure ML.RESPONSABILIDADES Y COMPETENCIAS CLAVE Desarrollo de Soluciones de IA Desarrollo de modelos predictivos, soluciones generativas y sistemas inteligentes.Realizar análisis exploratorios y procesamiento de información para detectar oportunidades de negocio.Apoyar en la implementación y monitoreo de modelos en ambientes productivos.Traducir retos de negocio en soluciones basadas en Machine Learning, IA Generativa y Sistemas Agénticos.Colaboración Trabajar de manera cercana con científicos de datos senior, equipos de negocio y áreas tecnológicas.Presentar resultados analíticos de forma clara y comprensible.Orientación a Resultados Garantizar que las soluciones desarrolladas generen ventajas tangibles para el negocio.Asegurar la calidad y confiabilidad de los análisis desarrollados.Cumplir con tiempos de entrega y estándares metodológicos.Participar en la medición del desempeño de modelos y generación de indicadores de impacto.Idiomas: Inglés Disponibilidad para viajar: No Modalidad de trabajo: Híbrido Haz clic en el botón aplicar yno pierdas la oportunidad de desarrollar todo tu potencial.En Grupo Financiero Banorte impulsamos una cultura de inclusión, respeto y equidad.Todas las personas interesadas en formar parte de nuestro equipo son consideradas bajo criterios objetivos, relacionados con su talento, experiencia y habilidades.Nuestro compromiso es garantizar procesos de selección transparentes.

📌 Cientifico De Datos Jr (Xico)
🏢 Banorte
📍 Xico