¡Desarrolla tu talento en un ambiente colaborativo,
humano y lleno de oportunidades! Propósito del puesto Liderar la
práctica de DevSecOps: asegurar que la seguridad esté integrada de
extremo a extremo en el ciclo de CI/CD sobre infraestructura 100%
on-premise , y construir desde cero la capa de agentes de IA que
potencie el flujo — tanto agentes autónomos como flujos
deterministas. Responsabilidades y funciones: • Diseñar, operar y
endurecer pipelines de CI/CD en Azure DevOps • Integrar y
administrar controles de seguridad en el pipeline: ( SonarQube ,
Fortify u equivalentes), con enfoque shift-left. • Gestión del
ciclo de vulnerabilidades: detección, priorización, remediación y
evidencia/trazabilidad para auditoría y cumplimiento. •
Contenedores/orquestación on-premise. • Definir estándares,
quality/security gates y buenas prácticas; documentación para
efectos regulatorios. • Desarrollar técnicamente al equipo;
mentoría, revisión y elevación de estándares. • Mantener
contribución hands-on directa al pipeline y a los agentes (no es un
rol puramente administrativo). • Interlocución con áreas técnicas y
no técnicas (Dirección, Seguridad, Cumplimiento, equipos de
desarrollo). • Construir desde cero agentes de IA para funciones de
DevSecOps, tanto autónomos como de flujo determinista . • Todo
sobre infraestructura on-premise (restricción dura por PII y




cumplimiento). Requisitos indispensables (must-have) • 4 años o más
en DevSecOps • Azure DevOps a nivel avanzado (pipelines, runners
auto-hospedados). • Herramientas de seguridad en pipeline:
SonarQube y Fortify (o equivalentes SAST/DAST/SCA/secretos). •
Python sólido + Bash y/o PowerShell. • Linux sólido. • Contenedores
y orquestación on-premise • Git avanzado • Experiencia demostrable
— no declarativa — con LLMs / agentes de IA : haber construido al
menos POCs o pilotos con frameworks de orquestación (LangChain,
LlamaIndex, LangGraph, CrewAI, AutoGen o similares), consumo de
APIs de modelos y nociones de RAG. En entrevista debe demostrar un
agente construido de punta a punta, no describir el uso de un
chatbot. • Criterio de riesgo : capacidad para distinguir dónde la
autonomía es aceptable y dónde exige control determinista o
decisión humana. • Experiencia liderando o mentoreando equipos
técnicos (formal o informal). Deseables (nice-to-have) •
Experiencia en sector financiero / regulado ; nociones de CNBV . •
Modelos open-weight on-premise (Llama, Mistral, Qwen u otros):
inferencia local, GPUs, cuantización. • LLMOps / MLOps , bases de
datos vectoriales. • Experiencia con entornos segmentados /
air-gapped y runners auto-hospedados. #bajio JT:STD

📌 DevSecOps Team Lead - Presencial León, Gto. -
🏢 BANBAJIO
📍 León