Curso académico *********Estadística Aplicada con R y Python.60 créditos ECTS.Máster de Formación Permanente.Periodo de matrícula: 7 de septiembre al 27 de noviembre de ****.
Claúsula: la matrícula puede estar sujeta a disponibilidad.Duración: 01/12/2026 al 30/09/2027.Descripción generalEl Máster en Estadística Aplicada con R y Python tiene como objetivo formar en la aplicación de técnicas estadísticas relevantes para profesionales en diversos ámbitos, facilitando la inserción en el mercado laboral.El desarrollo se centra en la aplicación de técnicas estadísticas a casos prácticos, con opción de usar R, Python o ambos.Destinatarios y requisitos de accesoDestinatarios: titulaciones en áreas de Ciencias Sociales, Salud, Ingeniería y Ciencias (p. ej., Económicas y Empresariales, Sociología, Psicología, Medicina, Farmacia, Matemáticas, Estadística, Física, Química, Ingeniería, Arquitectura).
Requisitos de acceso: se solicita título de Licenciado, Graduado, Diplomado, Ingeniero Técnico, Arquitecto Técnico o equivalente.En casos excepcionales, se podrá eximir el requisito de titulación por experiencia competente adecuada, previa aprobación.También pueden establecerse requisitos de formación previa específica en ciertas disciplinas.En caso de no reunir los requisitos, la matriculación puede requerir autorización del vicerrectorado.ContenidosContenidos y temáticas principales:Introducción a Métodos EstadísticosProgramación en R y PythonRegresión LinealMétodos de Clasificación: Regresión Logística, Análisis Discriminante, Naive BayesMétodos de Remuestreo: Validación Cruzada y BootstrapSelección de Modelos Lineales y RegularizaciónModelos No Lineales: Regresión Polinomial, Splines, GAMÁrboles de DecisiónMáquinas de Vector SoporteDeep Learning:



Redes Neuronales Convolucionales y RecurrentesAnálisis de SupervivenciaAprendizaje No Supervisado: Componentes Principales, K-Means, Clustering JerárquicoContraste de HipótesisTrabajo Fin de Máster (equivalente a 10 ECTS)MetodologíaLa metodología es la propia de la UNED para enseñanza a distancia.Permite seguir el curso desde cualquier lugar, compatibilizar estudios con responsabilidades personales y laborales, y reducir desplazamientos.Se emplea material didáctico con alto componente práctico, tutoría y atención al alumno por correo, foros, teléfono o Teams.Se editará una guía didáctica para orientar el aprovechamiento del curso.Material y recursosMaterial didáctico para el seguimiento del curso, incluyendo lectura obligatoria y textos de apoyo.Libros recomendados:James, G. et al.An Introduction to Statistical Learning with Applications in RJames, G. et al.An Introduction to Statistical Learning with Applications in PythonAmbos textos pueden estar disponibles de forma gratuita en línea.Se dispondrá de materiales adicionales en castellano elaborados por el equipo docente.Evaluación, duración y dedicaciónEvaluación por pruebas a distancia y un Trabajo Fin de Máster.Dedicación estimada: aproximadamente 10 horas semanales.Periodo de duración: 01/12/2026 al 30/09/2027.Equipo docente y CoordinaciónDirector/a: Alberto Muñoz Cabanes.Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales, UNED; Departamento de Economía Aplicada y Estadística, Madrid.Precio y descuentosPrecio de matrícula: *****,00 €.
Descuentos y ayudas al estudio pueden aplicar según normativa vigente.Información adicional disponible a través de la Fundación UNED y su canal de ayudas.MatriculaciónPeríodo de matriculación: 7 de septiembre al 27 de noviembre de ****.
Información de matrícula proporcionada por la Fundación UNED.

📌 Estadística Aplicada Con R Y Python — Curso A Distancia (Xico)
🏢 Máster En Estadística Aplicada Con R Y Python
📍 Xico