Únete a nuestro equipo como Lead AI Product Engineer
Buscamos un perfil híbrido excepcional alguien con la capacidad técnica para diseñar, construir y desplegar agentes de IA de extremo a extremo, pero con la sensibilidad de producto necesaria para entender procesos operativos, priorizar iniciativas y comunicarse con el CLevel.
Si no te quedas solo en el prototipo, sabes elegir el LLM correcto para cada problema y te apasiona transformar la operación logística a través de la IA generativa, este reto es para ti.
Responsabilidades principal
Construir agentes de IA de extremo a extremo Desde el diseño del flujo hasta el deploy, evaluación y mejora continua en entornos de producción.
Diseño de arquitectura de IA Definir la arquitectura de prompts, herramientas y memoria de agentes para casos de uso logísticos clasificación, routing, billing, atención a socios, detección de anomalías, etc..
Visión de Producto Gestionar el roadmap de iniciativas de IA priorización, discovery, iteración y escalamiento, identificando procesos operativos con alto potencial de automatización inteligente.
Socio Técnico de Ingeniería Colaborar como un par técnico con el equipo de desarrollo, participando en decisiones de arquitectura, revisando integraciones de APIs y definiendo contratos de sistemas.
Definición de métricas Establecer KPIs de evaluación para las soluciones de IA accuracy, latencia, costo por llamada, impacto en el negocio.
Interlocución con Stakeholders Trabajar directamente con operaciones y Clevel para identificar oportunidades de alto impacto y comunicar resultados técnicos de forma clara.




Innovación continua Mantenerse en la frontera del conocimiento en IA generativa, evaluando activamente nuevas herramientas, modelos y frameworks.
Qué perfil buscamos Experiencia real Experiencia comprobable construyendo y desplegando agentes de IA en producción no solo prototipos o demos.
Dominio de Frameworks de IA Manejo práctico de al menos un framework de agentes como LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, Pydantic AI o equivalentes.
Habilidad Técnica e Integraciones Capacidad de consumir y diseñar APIs REST, manejo de autenticación, webhooks y estructuras de datos complejas.
Criterio de Arquitectura de LLMs Experiencia con modelos comerciales y opensource OpenAI, Claude, Gemini, etc. y criterio para elegir el modelo correcto según el costo y el caso de uso.
Prompt Engineering Avanzado Dominio de técnicas como fewshot, chainofthought, structured outputs, tool calling y arquitecturas RAG.
Mentalidad de Datos y Producto Sensibilidad de producto para definir el problema antes de la solución. Comodidad trabajando con SQL, análisis de logs, definición de datasets de evaluación y experimentación.
Comunicación Habilidad impecable para traducir conceptos técnicos complejos a audiencias no técnicas y ejecutivos.
Qué ofrecemos
Sueldo bruto mensual.
Prestaciones de Ley y Superiores.
Modalidad híbrida oficina en Polanco y home office.
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📌 Lead AI Product Engineer (Miguel Hidalgo)
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📍 Miguel Hidalgo