Científico de Datos
Misión
Liderar el diseño, desarrollo e implementación de la estrategia de analítica avanzada, con un enfoque especializado en Revenue Management y Pricing.
Su misión es transformar datos en insights y modelos predictivos que optimicen la rentabilidad del negocio, impulsando la maduración de la función de precios y asegurando la cuantificación del impacto financiero de cada iniciativa.
Funciones
1.Dirigir de punta a punta los proyectos de analítica enfocados en la optimización de la estrategia de precios, desde la conceptualización y el análisis hasta la implementación y la medición de resultados.
2. Definir la hoja de ruta (roadmap) para la evolución de las capacidades de pricing, estableciendo nuevos procesos, metodologías y herramientas para la compañía.
3. Diseñar, construir y validar modelos econométricos y de Machine Learning para determinar la elasticidad de la demanda, optimizar la arquitectura de precios y simular el impacto de diferentes escenarios en los ingresos y el margen.
4. Investigar y aplicar continuamente nuevas técnicas y tecnologías para innovar en la estrategia de Revenue Management.
5. Estructurar y liderar la construcción de los casos de negocio para nuevas iniciativas de precios, estableciendo las métricas de éxito (KPIs) y el valor económico esperado.
6.



Desarrollar y mantener dashboards estratégicos para monitorear el desempeño de la estrategia de precios y comunicar el valor generado a la dirección.
7. Traducir hallazgos complejos en recomendaciones de negocio claras y persuasivas para los equipos de Ventas, Marketing y Finanzas.
8. Actuar como el experto en la materia (SME), influyendo en la toma de decisiones estratégicas a nível gerencial a través de la presentación de insights y resultados.
Retos e Indicadores de Medición
La alta complejidad técnica y de negocio inherente a las estrategias de Revenue Management.
Liderar la gestión del cambio con las áreas comerciales para adoptar una cultura de precios más dinámica y basada en datos.
Actúa con un alto grado de autonomía en la definición de la metodología técnica, la gestión de sus proyectos y la exploración de nuevas oportunidades analíticas.
Requisitos del Puesto:
Licenciatura en Actuaría, Economía, Estadística, Ingeniería o carreras cuantitativas
Conocimientos:
Modelos Estafísticos y Econométrico
Machine Learning
Lenguajes de Programación
Bases de Datos y Visualizadores
Certificaciones /entrenamientos:
Excel
Tableau / Power BI
Programación Python R o SQL
Aplica por este medio adjuntando tu CV actualizado

📌 Científico De Datos (San Pedro Garza García)
🏢 DEACERO
📍 San Pedro Garza García