Reclutador:
Alexa López
Posición:
Automation tester
Ubicación de la posición:
CDMX
Modalidad de trabajo:
híbrido
Industria – Sector:
seguros
Tus funciones:
Automatización de Pruebas
Diseñar, desarrollar y mantener frameworks de automatización de pruebas.
Crear y ejecutar pruebas funcionales, de integración, regresión, API y end-to-end.
Automatizar pruebas para aplicaciones web, móviles y soluciones empresariales.
Integrar pruebas automatizadas dentro de pipelines CI/CD.
Monitorear y mejorar la cobertura de pruebas automatizadas.
Pruebas de Inteligencia Artificial
Validar modelos de Machine Learning y soluciones de IA Generativa.
Diseñar casos de prueba para evaluar precisión, consistencia y relevancia de respuestas generadas por IA.
Ejecutar pruebas de prompts y regresión de prompts.
Identificar y documentar alucinaciones, sesgos, respuestas inconsistentes y comportamientos inesperados.
Validar soluciones basadas en LLMs, RAG (Retrieval Augmented Generation), agentes inteligentes y chatbots.
Evaluar la calidad de datos utilizados para entrenamiento e inferencia.
Apoyar en la validación de modelos antes de su liberación a producción.
Aseguramiento de Calidad
Elaborar planes de prueba, casos de prueba y reportes de ejecución.
Gestionar defectos durante todo el ciclo de vida del desarrollo.
Participar en revisiones de requerimientos y diseño funcional.
Colaborar con equipos de desarrollo, científicos de datos, MLOps, Product Owners y analistas de negocio.
Garantizar el cumplimiento de estándares y mejores prácticas de calidad.
Pruebas de Rendimiento y Seguridad
Ejecutar pruebas de rendimiento sobre aplicaciones y APIs.
Validar tiempos de respuesta, escalabilidad y estabilidad de soluciones basadas en IA.
Colaborar en actividades de pruebas de seguridad y vulnerabilidades.




Conocimientos y experiencia necesaria:
Automatización y QA
Selenium
Playwright
Cypress
Robot Framework
Appium
Postman
Rest Assured
Swagger/OpenAPI
Lenguajes de Programación
Python
Java
JavaScript / TypeScript
DevOps y Control de Versiones
Azure DevOps
GitHub Actions
Jenkins
Git
Inteligencia Artificial
Comprensión del ciclo de vida de Machine Learning.
Experiencia validando:
Modelos de Machine Learning
LLMs (Large Language Models)
Chatbots
Copilots
Soluciones RAG
IA Generativa
Agentes de IA
Métricas de Evaluación de IA
Exactitud (Accuracy)
Precisión (Precision)
Recall
F1 Score
Relevancia de respuestas
Detección de alucinaciones
Evaluación de consistencia de respuestas
Plataformas Cloud
Microsoft Azure (preferente)
AWS
Google Cloud Platform
Habilidades:
Pensamiento analítico y orientación a resultados.
Atención al detalle.
Capacidad para resolver problemas complejos.
Excelente comunicación oral y escrita.
Trabajo colaborativo con equipos multidisciplinarios.
Proactividad y aprendizaje continuo.
Adaptabilidad a tecnologías emergentes.
Tu carrera en Capgemini
Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini.
Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales,



técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas.
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🏢 Capgemini
📍 México