Objetivo del puesto:

Estamos en búsqueda de un Senior Python Developer para liderar y ejecutar la migración y modernización de nuestra arquitectura de procesamiento de datos y servicios ETL en el sector financiero.

En este rol no solo escribirás código eficiente y escalable; serás pieza principal en la transformación digital de nuestros sistemas de información financiera, asegurando precisión, rendimiento y alta disponibilidad en el procesamiento de grandes volúmenes de datos.

Requerimientos de Perfil:

- Experiencia: 5+ años de experiencia comprobable en desarrollo con Python.

- Domain Knowledge (Financiero): Experiencia previa en el sector financiero, fintech, banca o proyectos de pagos/transformación digital donde hayas manejado reglas de negocio complejas.

- ETL & Data Processing: Experiencia sólida en migración, construcción y optimización de ETLs/Pipelines de datos utilizando Python (Pandas, PySpark, Airflow, Polars o frameworks similares).

- Bases de Datos: Dominio avanzado de SQL (PostgreSQL, Oracle, SQL Server) y tuning de consultas complejas para procesamiento de datos masivos.

- APIs & Microservicios: Creación e integración de APIs RESTful.

- Cloud & DevOps: Manejo de servicios Cloud (AWS, GCP o Azure),



Docker y flujos de integración/despliegue continuo (CI/CD).

Deseables

- Conocimiento de herramientas de orquestación como Apache Airflow, Prefect o Dagster.

- Experiencia en arquitecturas orientadas a eventos (Kafka, RabbitMQ).

- Familiaridad con regulaciones del sector financiero (PCI-DSS, protección de datos, etc.).

Actividades Principales:

- Migración de Servicios: Diseñar, refactorizar y migrar pipelines y flujos ETL existentes (legacy) hacia arquitecturas modernas y optimizadas en Python.

- Diseño de Arquitectura: Desarrollar microservicios y APIs robustas con Python (FastAPI/Flask/Django) integradas a sistemas financieros.

- Optimización de Procesos: Mejorar el rendimiento de consultas y procesamiento masivo de datos financieros (transacciones, conciliaciones, reporteo regulatorio).

- Calidad y Seguridad: Implementar buenas prácticas de código (clean code, unit testing, CI/CD) asegurando el cumplimiento de normativas de seguridad e integridad de datos financieros.

- Colaboración Técnica: Trabajar mano a mano con Data Engineers, Arquitectos y Equipos de Negocio Financiero para traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas de alto impacto.

📌 PYTHON DEVELOPER (México)
🏢 Nova Solutions
📍 México