Ingeniero de Datos

Objetivo del puesto

Diseñar, desarrollar, implementar y administrar la arquitectura de datos de la organización, asegurando la integración, disponibilidad, calidad, seguridad y escalabilidad de la información. Será responsable de construir y mantener las plataformas, procesos y modelos de datos que soporten la analítica, inteligencia de negocios, inteligencia artificial y la toma de decisiones estratégicas del negocio.

Responsabilidades principales

- Diseñar y mantener la arquitectura de datos corporativa.
- Desarrollar, optimizar y administrar pipelines de datos (ETL/ELT).
- Integrar información proveniente de diferentes sistemas internos y externos.
- Implementar modelos de datos que faciliten el análisis y la explotación de la información.
- Garantizar la calidad, consistencia, integridad y disponibilidad de los datos.
- Diseñar estrategias de almacenamiento en Data Warehouse, Data Lake o arquitecturas híbridas.
- Optimizar el rendimiento de bases de datos y procesos de integración.
- Implementar controles de seguridad, acceso y gobierno de datos.
- Automatizar procesos de extracción, transformación y carga de información.
- Colaborar con las áreas de negocio para identificar necesidades de información y proponer soluciones basadas en datos.
- Brindar soporte técnico a iniciativas de Business Intelligence, analítica avanzada e Inteligencia Artificial.
- Documentar arquitecturas, flujos de información y estándares técnicos.
- Monitorear el desempeño de la plataforma de datos y proponer mejoras continuas.
- Evaluar nuevas tecnologías relacionadas con ingeniería y arquitectura de datos.




- Asegurar el cumplimiento de políticas de seguridad y normativas aplicables al manejo de la información.

Escolaridad

- Licenciatura en Ingeniería en Sistemas, Ciencias Computacionales, Tecnologías de la Información, Ingeniería de Software, Ciencia de Datos o afín.
- Deseable especialidad o certificaciones en Ingeniería de Datos, Cloud o Big Data.

Experiencia

- 3 a 5 años en ingeniería o arquitectura de datos.
- Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT.
- Implementación y administración de Data Warehouse o Data Lake.
- Integración de múltiples fuentes de información.
- Experiencia en ambientes Cloud (Azure, AWS o Google Cloud).
- Inglés avanzado

Conocimientos técnicos

- SQL avanzado.
- Python o Scala.
- Modelado de datos.
- Bases de datos SQL y NoSQL.
- ETL/ELT.
- Azure Data Factory, Synapse, Databricks o herramientas equivalentes.
- Power BI, Tableau o herramientas de visualización.
- Data Warehouse y Data Lake.
- Git y control de versiones.
- Gobierno y calidad de datos.
- Arquitecturas en la nube.
- APIs e integración de sistemas.

Competencias

- Pensamiento analítico.
- Orientación a resultados.
- Resolución de problemas.
- Innovación.
- Planeación y organización.
- Comunicación efectiva.
- Trabajo cooperativo.
- Atención al detalle.
- Aprendizaje continuo.

Indicadores de desempeño (KPIs)

- Disponibilidad de las plataformas de datos.
- Tiempo de procesamiento de pipelines.
- Calidad e integridad de la información.
- Incidentes relacionados con datos.
- Tiempo de respuesta a requerimientos de negocio.
- Automatización de procesos de integración.
- Cumplimiento de estándares de arquitectura y gobierno de datos.

UBICACIÓN:

Zona: Guadalajara, Zona Industrial, Planta 1

📌 Ingeniero de Datos y IT (México)
🏢 Sesajal S. A. De C. V.
📍 México