Ingeniero de Datos Senior - IPC

Habilidades Requeridas
Experiencia sólida en Ingeniería de Datos.
Diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos.
Experiencia en procesos ETL/ELT.
Dominio de SQL avanzado.
Experiencia en integración de múltiples fuentes de datos.
Conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales.
Experiencia en optimización de almacenamiento y gestión de datos.
Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de información.
Conocimientos de modelado de datos.
Experiencia en monitoreo y mejora continua de procesos de datos.
Conocimiento de arquitecturas actuales de datos.
Habilidades analíticas y resolución de problemas complejos.

Habilidades deseables
Experiencia con plataformas Cloud (AWS, Azure o Google Cloud Platform).
Conocimientos de Data Warehouse y Data Lake.
Experiencia en automatización y orquestación de procesos de datos.
Manejo de Python, Shell Scripting o lenguajes similares.
Familiaridad con herramientas de visualización de datos como Power BI, Tableau o Looker.
Conocimientos de gobierno, seguridad y calidad de datos.
Experiencia en metodologías ágiles (Scrum o Kanban).
Experiencia en sectores financiero o asegurador.

Responsabilidades
Diseñar,



desarrollar y mantener la infraestructura necesaria para la recopilación y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
Construir, administrar y optimizar pipelines de datos confiables y escalables.
Implementar y mantener soluciones ETL/ELT para la integración y transformación de información.
Integrar datos provenientes de múltiples sistemas, aplicaciones y fuentes internas o externas.
Optimizar el almacenamiento de datos y la gestión de bases de datos para mejorar el rendimiento y la disponibilidad.
Garantizar la calidad, accesibilidad, confiabilidad y disponibilidad de los datos.
Identificar oportunidades de mejora en procesos de integración y procesamiento de información.
Colaborar con áreas de negocio, arquitectura, desarrollo y analítica para definir soluciones alineadas a las necesidades organizacionales.
Monitorear, diagnosticar y resolver incidencias relacionadas con la plataforma de datos.
Documentar arquitecturas, desarrollos y mejores prácticas de ingeniería de datos.

Idiomas Requeridos

Inglés Intermedio Bajo

Ubicación

CDMX - Híbrido (Se requiere acudir 3 veces por semana)

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J-18808-Ljbffr

📌 Data Management Engineer Onprem Etl Sr Ciudad De México
🏢 SOFTTEK
📍 Ciudad de México