Responsabilidades principales Modelación y análisis Construir, calibrar y mantener los modelos de MMM integrando variables de inversión por medio, KPIs de negocio (adquisición, churn, ARPU) y factores externos (estacionalidad, competencia, macro). Gestionar el modelo de Brand Power: trackeo de métricas de salud de marca, interpretación de shifts y correlación con actividad de medios. Realizar simulaciones de escenarios y optimización de budget allocation basada en ROI por canal. Integración de datos Conectar y estructurar fuentes de datos heterogéneas: ad servers, plataformas de medios (TV, Digital, OOH, Radio, Search, Social), estudios de marca, datos de ventas y CRM. Asegurar la calidad, consistencia y disponibilidad de los datos para los modelos. Entrega de insights y cliente Traducir outputs de modelos en recomendaciones concretas de inversión y estrategia para el equipo interno y el cliente. Presentar hallazgos a stakeholders de negocio (no solo técnicos) con narrativa clara y visualizaciones ejecutivas. Colaborar con el equipo de estrategia y planning para alimentar los ciclos de revisión de campañas. Perfil requerido Formación Licenciatura o posgrado en Estadística, Matemáticas, Economía, Actuaría, Ciencia de Datos o afín.



Experiencia 4–6 años en roles de analytics avanzado, preferentemente en agencia de medios, consultora o área de marketing analytics en anunciante. Experiencia comprobable en construcción o interpretación de modelos MMM en producción (no solo académica). Exposición a estudios de Brand Tracking o Brand Power (Millward Brown / Kantar, Nielsen, GfK o similares). Deseable: experiencia en industria de telecomunicaciones. Habilidades técnicas Python o R para modelación estadística (regresión, series de tiempo, modelos bayesianos). Manejo de herramientas open source de MMM: Robyn (Meta), LightweightMMM (Google), Meridian. SQL y manejo de bases de datos. Visualización de datos: Tableau, Looker Studio, Power BI o similar. Conocimiento de ecosistema de medios pagados: plataformas digitales, ad servers, datos de TV (IBOPE/Nielsen). Habilidades blandas Capacidad de comunicar análisis complejos a audiencias no técnicas. Visión de negocio: entender qué decisión se necesita tomar, no solo qué dato existe. Proactividad para identificar oportunidades de mejora en metodologías y procesos. Trabajo participativo con equipos multidisciplinarios (planning, estrategia, operaciones, cliente).

📌 Marketing Mix Modeling Manager (México)
🏢 Publicis Groupe México
📍 México