Posición: ABL_ Consultor MLOps

Ubicación: México

Industria: CPRDModalidad de trabajo: Híbrido

Tus funciones: Diseñar, implementar y optimizar la infraestructura y procesos necesarios para el ciclo de vida completo de modelos de Machine Learning, asegurando su despliegue, monitoreo y mantenimiento en entornos productivos de manera eficiente y escalable.

Definir y construir pipelines de CI/CD para modelos de Machine Learning.

Automatizar procesos de entrenamiento, validación y despliegue de modelos.

Integrar herramientas de versionado de datos y modelos (DVC, MLflow).

Implementar prácticas de monitoreo y retraining para modelos en producción.

Garantizar la seguridad, gobernanza y cumplimiento normativo en el ciclo de vida de ML.

Colaborar con equipos de Data Science, DevOps y Arquitectura para optimizar flujos.

Conocimientos y experiencia necesaria: Más de 2 años en MLOps o DevOps aplicado a proyectos de IA.Experiencia en herramientas como MLflow, Kubeflow, Airflow, Docker, Kubernetes Habilidades: Pensamiento analítico y enfoque en la resolución de problemas.

Comunicación efectiva con usuarios técnicos y funcionales.

Capacidad para traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas BI.

Experiencia en metodologías ágiles (Scrum, Kanban) y gestión de proyectos.

Adaptabilidad a entornos multiculturales y proyectos internacionales. Tu carrera en Capgemini Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini. Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas.

Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado. Capgemini ofrece una compensación competitiva y beneficios superiores a los de Ley.

Nuestras oficinas centrales están en París, Francia y tenemos presencia en más de 50 países. Somos más de 340 mil profesionales en México, ubicados en Ciudad de México, Aguascalientes y Monterrey. Capgemini ha desarrollado metodologías propias a nivel global: Collaborative Business Experience y Rightshore.

Te encantará trabajar en Capgemini porque: Ofrecemos una experiencia única de reclutamiento y onboarding,



y te ayudamos a construir las bases de tu carrera y habilidades profesionales.

Proveemos un ambiente de trabajo cooperativo basado en nuestros 7 valores: Honestidad, Audacia, Confianza, Libertad, Espíritu de Equipo, Modestia y Diversión. Promovemos un ambiente que te permite planear y desarrollar tu carrera. “En Capgemini México, el objetivo es atraer al mejor talento y lograr un ambiente laboral diverso e inclusivo por lo que no se discrimina por motivo de raza, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género o cualquier otra característica propia de la persona. Todas las solicitudes son bienvenidas y serán consideradas para concurso con base en el mérito del candidato contra el trabajo y/o la experiencia para el puesto.

Por motivos de validación, usaremos de manera segura tus datos incluyendo pero no limitado a tu imagen en video o screenshots durante los procesos de selección, contratación y/o On boarding , para tu seguridad, puedes revisar nuestro aviso de privacidad en: https://www.capgemini.com/mx-es/aviso-de-privacidad-para-candidatos-a-ocupar-una-vacante/Descripción larga

Reclutador: Victor Beltran

Ubicación: México

Industria: CPRD

Modalidad de trabajo: Híbrido Tus funciones: Diseñar, implementar y optimizar la infraestructura y procesos necesarios para el ciclo de vida completo de modelos de Machine Learning, asegurando su despliegue, monitoreo y mantenimiento en entornos productivos de manera eficiente y escalable.

Definir y construir pipelines de CI/CD para modelos de Machine Learning.

Automatizar procesos de entrenamiento, validación y despliegue de modelos.

Integrar herramientas de versionado de datos y modelos (DVC, MLflow).

Implementar prácticas de monitoreo y retraining para modelos en producción.

Garantizar la seguridad, gobernanza y cumplimiento normativo en el ciclo de vida de ML.

Colaborar con equipos de Data Science, DevOps y Arquitectura para optimizar flujos.

Conocimientos y experiencia necesaria:



Más de 2 años en MLOps o DevOps aplicado a proyectos de IA.

Experiencia en herramientas como MLflow, Kubeflow, Airflow, Docker, Kubernetes Habilidades: Trabajo bajo presión, calidad en el trabajo y orientado a resultados Tu carrera en Capgemini Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini.

Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas.

Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado.

Capgemini ofrece una compensación competitiva y beneficios superiores a los de Ley.

Nuestras oficinas centrales están en París, Francia y tenemos presencia en más de 50 países. Somos más de 340 mil profesionales en México, ubicados en Ciudad de México, Aguascalientes y Monterrey.

Capgemini ha desarrollado metodologías propias a nivel global: Collaborative Business Experience y Rightshore.

Te encantará trabajar en Capgemini porque: Ofrecemos una experiencia única de reclutamiento y onboarding, y te ayudamos a construir las bases de tu carrera y habilidades profesionales.

Proveemos un ambiente de trabajo colaborativo basado en nuestros 7 valores: Honestidad, Audacia, Confianza, Libertad, Espíritu de Equipo, Modestia y Diversión.

Promovemos un ambiente que te permite planear y desarrollar tu carrera. “En Capgemini México, el objetivo es atraer al mejor talento y lograr un ambiente laboral diverso e inclusivo por lo que no se discrimina por motivo de raza, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género o cualquier otra característica propia de la persona. Todas las solicitudes son bienvenidas y serán consideradas para concurso con base en el mérito del candidato contra el trabajo y/o la experiencia para el puesto. Por motivos de validación, usaremos de manera segura tus datos incluyendo pero no limitado a tu imagen en video o screenshots durante los procesos de selección, contratación y/o On boarding , para tu seguridad, puedes revisar nuestro aviso de privacidad en: https://www.capgemini.com/mx-es/aviso-de-privacidad-para-candidatos-a-ocupar-una-vacante/

📌 ABL - Consultor Mlops (Ciudad de México)
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📍 Ciudad de México