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Estamos buscando un Senior Data Engineer con experiencia en plataformas modernas de datos en la nube para diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de datos escalables.Esta posición será responsable de construir pipelines robustos, gestionar grandes volúmenes de información y habilitar capacidades analíticas confiables para el negocio.El candidato ideal cuenta con experiencia práctica en Azure Data Factory, Snowflake, Azure Data Lake, SQL y Python, y tiene la capacidad de trabajar en todo el ciclo de vida de los datos, desde la ingesta y transformación hasta el modelado y consumo de información.Se valorará experiencia en iniciativas de gobierno y calidad de datos.ResponsabilidadesDiseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y procesos ETL/ELT.Construir y optimizar soluciones de integración y procesamiento de datos utilizando Azure Data Factory y Snowflake.Desarrollar procesos de transformación y automatización de datos mediante Python y SQL.Administrar y optimizar entornos de almacenamiento en Azure Data Lake.Diseñar y mantener modelos de datos que soporten iniciativas de analítica y Business Intelligence.Colaborar con equipos técnicos y de negocio para identificar necesidades de información y proponer soluciones eficientes.Garantizar la calidad, disponibilidad, seguridad y rendimiento de los datos.Participar en iniciativas de gobierno de datos, calidad de datos y gestión de metadatos.Monitorear, diagnosticar y optimizar procesos de integración y procesamiento de datos.Contribuir a la definición de buenas prácticas y estándares de arquitectura de datos en la nube.Requisitos IndispensablesMás de 3 años de experiencia en roles de Ingeniería de Datos o Arquitectura de Datos.Dominio avanzado de SQL.Experiencia sólida trabajando con Azure Data Factory.Experiencia en desarrollo con Python.Experiencia práctica con Snowflake.Experiencia en entornos de Azure Data Lake.Conocimiento de procesos ETL/ELT, integración y transformación de datos.Experiencia diseñando y manteniendo soluciones de datos en entornos cloud.Capacidad para resolver problemas complejos y trabajar de forma autónoma.Habilidades de comunicación y trabajo cooperativo.Requisitos DeseablesExperiencia en Gobierno de Datos.Conocimientos de calidad de datos, linaje, catálogo y gestión de metadatos.Conocimiento de arquitecturas modernas de datos y mejores prácticas en plataformas cloud.Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles.Integración a marcas globales y startups disruptivas.Modalidad híbrida.Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado.Trabajo de lunes a viernes.Beneficios legales (aplican para México).
Día off en tu cumpleaños.Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México).
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Equipos de trabajo multiculturales.Acceso a cursos y certificaciones.Meetups con invitados especiales del área de IT.Eventos virtuales de integración y grupos de interés.Clases de inglés.Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio.Orgullosamente certificados como Great Place to Work.
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📍 Sinaloa