Data Engineer-Snow Flake & Azure-Remote Mexico Only (Jalisco)

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01 ago
|
Dacodes
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Jalisco

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Jalisco

¡Trabaja en DaCodes!
Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto. Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de casi 300 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más.
Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes.
En DaCodes, tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube.
Nuestros DaCoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes.
Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales.
¿Te interesa?
Estamos buscando un
Senior Data Engineer
con experiencia en plataformas modernas de datos en la nube para diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de datos escalables. Esta posición será responsable de construir pipelines robustos, gestionar grandes volúmenes de información y habilitar capacidades analíticas confiables para el negocio.
El candidato ideal cuenta con experiencia práctica en
Azure Data Factory, Snowflake, Azure Data Lake, SQL y Python
, y tiene la capacidad de trabajar en todo el ciclo de vida de los datos, desde la ingesta y transformación hasta el modelado y consumo de información. Se valorará experiencia en iniciativas de gobierno y calidad de datos.
Responsabilidades
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y procesos ETL/ELT.
Construir y optimizar soluciones de integración y procesamiento de datos utilizando
Azure Data Factory
y
Snowflake
.
Desarrollar procesos de transformación y automatización de datos mediante
Python
y
SQL
.
Administrar y optimizar entornos de almacenamiento en
Azure Data Lake
.




Diseñar y mantener modelos de datos que soporten iniciativas de analítica y Business Intelligence.
Colaborar con equipos técnicos y de negocio para identificar necesidades de información y proponer soluciones eficientes.
Garantizar la calidad, disponibilidad, seguridad y rendimiento de los datos.
Participar en iniciativas de gobierno de datos, calidad de datos y gestión de metadatos.
Monitorear, diagnosticar y optimizar procesos de integración y procesamiento de datos.
Contribuir a la definición de buenas prácticas y estándares de arquitectura de datos en la nube.
Requisitos Indispensables
Más de 3 años de experiencia en roles de
Ingeniería de Datos
o
Arquitectura de Datos
.
Dominio avanzado de
SQL
.
Experiencia sólida trabajando con
Azure Data Factory
.
Experiencia en desarrollo con
Python
.
Experiencia práctica con
Snowflake
.
Experiencia en entornos de
Azure Data Lake
.
Conocimiento de procesos ETL/ELT, integración y transformación de datos.
Experiencia diseñando y manteniendo soluciones de datos en entornos cloud.
Capacidad para resolver problemas complejos y trabajar de forma autónoma.
Habilidades de comunicación y trabajo colaborativo.
Requisitos Deseables
Experiencia en
Gobierno de Datos
.
Conocimientos de calidad de datos, linaje, catálogo y gestión de metadatos.
Conocimiento de arquitecturas modernas de datos y mejores prácticas en plataformas cloud.
Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles.
Integración a marcas globales y startups disruptivas.
Modalidad mixta.
Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado.
Trabajo de lunes a viernes.
Beneficios legales (aplican para México).
Día off en tu cumpleaños.
Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México).
Seguro de vida (aplica para México).
Equipos de trabajo multiculturales.
Acceso a cursos y certificaciones.
Meetups con invitados especiales del área de IT.
Eventos virtuales de integración y grupos de interés.
Clases de inglés.
Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio.
Orgullosamente certificados como Great Place to Work.
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📍 Jalisco

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