Empresa importante en su giro busca Ingeniero de Datos para diseñar, desarrollar, mantener y optimizar flujos de datos sobre Google Cloud Platform (GCP) asegurando la disponibilidad, calidad y escalabilidad de la información para procesos analíticos, inteligencia de negocio y proyectos de analítica avanzada.

El candidato ideal cuenta con experiencia práctica en la creación de flujos de datos, optimización de procesos de carga y transformación de la información, su rol exige una estrecha colaboración con equipos de BI, Analítica y Desarrollo para garantizar soluciones de datos de alta calidad, fiables y escalables.

Habilidades y experiencia requeridas:

· Ingeniería en Sistemas, Software, Ciencias Computacionales, Ciencia de Datos, o carrera afín.

· 3 a 5 años de experiencia como Ingeniero de Datos, Data Engineer o similar desarrollando pipelines de datos en ambientes productivos.

· Participación en proyectos de integración, transformación y almacenamiento de datos en la nube.

· Indispensable experiencia manejando Google Cloud Platform, especialmente BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer (Airflow) Cloud Functions, Cloud Run y Pub/Sub.

· Python y SQL avanzado.





· Procesos ETL/ELT y modelado de datos. Bases de datos relacionales y analíticas.

· Control de versiones con Git.

· Deseable: Experiencia en metodologías ágiles (Scrum) Conocimientos en Docker, Terraform y CI/CD. Certificación Google Cloud Professional Data Engineer o Associate Cloud Engineer. Proyectos de analítica avanzada o Machine Learning.

Responsabilidades principal

Crear y configurar pipelines de datos

Implementar estrategias de carga incremental y transformación de información para pipelines de datos empresariales.

Implementar transformaciones de datos y marcos de validación utilizando SQL y Python.

Optimización de la plataforma de datos. Ajustar las cargas de trabajo y el rendimiento del clúster para mejorar la eficiencia de los pipelines y la utilización de recursos.

Mejorar la programación de procesos por lotes (batch), cargas de trabajo y la orquestación de pipelines para soportar el procesamiento de datos a gran escala.

Garantizar la calidad, seguridad y disponibilidad de datos.

📌 Ingeniero de datos (Guadalajara)
🏢 HHMX
📍 Guadalajara