Description

Acerca de:

Diseñar e implementar soluciones analíticas mediante el análisis avanzado de datos y modelos de machine learning, para generar insights accionables que apoyen decisiones estratégicas y optimicen procesos clave del negocio. Además, colabora con equipos multidisciplinarios y mentoriza a perfiles más junior.

Responsabilidades:

●Desarrollar modelos predictivos para resolver problemas específicos del negocio.

●Analizar y transformar datos para generar insights valiosos que apoyen decisiones estratégicas.

●Colaborar con equipos de negocio para entender necesidades y traducirlas en soluciones basadas en datos.

●Comunicar resultados de manera clara y comprensible para públicos no técnicos.

●Automatizar procesos de análisis y optimizar flujos de trabajo para mejorar la eficiencia.

●Aportar en la toma de decisiones a nivel organizacional a través de análisis de datos prácticos y efectivos.

●Mentorizar a perfiles de especialista de datos, promoviendo las mejores prácticas en análisis y modelado.

Requisitos:

● 2 a 4 años de experiencia aplicando análisis de datos en contextos reales de negocio (ventas, marketing, operaciones, etc.).

●Experiencia trabajando con bases de datos y consultas SQL básicas o intermedias.

● Conocimiento práctico en el uso de herramientas de automatización o plataformas de análisis low-code/no-code (por ejemplo, Alteryx, Power Query, AutoML, Excel avanzado).

● Conocimiento en el uso de R, Phyton, Julia, Scala, SPSS Stadistics, SPSS Modeler

Educación:

Licenciatura en Informática / Actuaría / Sistemas Computacionales / Matemáticas / Ingeniería Industrial

Incentivos

● Sueldo base

● Fondo de ahorro

● Descuentos en compras de muebles y ropa





● Aguinaldo

● Vacaciones

● Prima vacacional

● Reparto de utilidades

● Día libre de cumpleaños

● Becas para estudio

● Útiles escolares

● Club de protección familiar

● Ambiente de trabajo agradable

● Entre otros beneficios y prestaciones

Responsibilities El Científico de Datos tiene como objetivo aplicar su experiencia en análisis de datos y machine learning para proporcionar soluciones analíticas que apoyen las decisiones estratégicas del negocio. Utilizando técnicas avanzadas de modelado, exploración de datos y visualización, trabaja de manera colaborativa con equipos multidisciplinarios para identificar patrones, optimizar procesos y mejorar el rendimiento organizacional. Además, se enfoca en mejorar la eficiencia de los modelos predictivos, automatizar flujos de trabajo y contribuir al desarrollo de soluciones escalables.

Además asume la responsabilidad de guiar y mentorizar a los científicos de datos junior, fomentando su crecimiento y el cumplimiento de las mejores prácticas dentro del equipo. -Desarrollar modelos predictivos para resolver problemas específicos del negocio. -Analizar y transformar datos para generar insights valiosos que apoyen decisiones estratégicas. -Colaborar con equipos de negocio para entender necesidades y traducirlas en soluciones basadas en datos. -Comunicar resultados de manera clara y comprensible para públicos no técnicos. -Automatizar procesos de análisis y optimizar flujos de trabajo para mejorar la eficiencia. -Aportar en la toma de decisiones a nivel organizacional a través de análisis de datos prácticos y efectivos. -Mentorizar a perfiles de especialista de datos, promoviendo las mejores prácticas en análisis y modelado.

📌 Científico de Datos (Ciudad de México)
🏢 Coppel Enterprise
📍 Ciudad de México